18-Kafka01

Kafka: 消息中间件 -->分布式流式平台

MQ Redis

Kafka    Flume

生产者  source

Broker channel

消费者 sink

正常部署的是: Broker进程

Flume-->Kafka-->Spark streaming 实时流式

Kafka Streaming

发布/订阅

实时app

分布式  副本数 一个

SCALA编写

部署:

kafka_2.11-0.10.0.0.tgz

scala version:2.11

准备环境:

1.JDK

java -version

2.Scala

scala -version

3.Zookeeper

[root@yws85 software]# ln -s zookeeper-3.4.6 zookeeper

[root@yws85 software]# ll

total 462992

lrwxrwxrwx  1 hdfs hdfs        33 Jan  5  2018 flink -> flink1.4.0-hadoop2.6.0-cdh5.12.0/

drwxr-xr-x  11 hdfs hdfs      4096 Jan  5  2018 flink1.4.0-hadoop2.6.0-cdh5.12.0

-rw-r--r--  1 root root 424555111 Aug 20  2017 hadoop-2.8.1.tar.gz

-rw-r--r--  1 root root  31831257 Aug 25  2018 kafka_2.11-0.10.0.1.tgz

drwxrwxr-x.  6 root root        46 Sep 12  2017 scala-2.11.8

lrwxrwxrwx  1 root root        15 Aug 17 23:38 zookeeper -> zookeeper-3.4.9

drwxr-xr-x  10 1000 1000      4096 Feb 20  2014 zookeeper-3.4.6  bug

zookeeper-3.4.9

-rw-r--r--  1 root root  17699306 Jun 20  2017 zookeeper-3.4.6.tar.gz

[root@yws85 software]#

软连接

ln -s 物理文件夹/文件 快捷的文件夹/文件

1.删除 快捷的文件夹/文件 ,增加安全系数

2.多版本管理

3.硬连接

常用命令:

kafka-topics.sh

bin/kafka-topics.sh --create \

--zookeeper hadoop001:2181/kafka \

--replication-factor 1 \

--partitions 3 \

--topic test

高并发写/读 

bin/kafka-topics.sh --list \

--zookeeper hadoop001:2181/kafka

生产者:

bin/kafka-console-producer.sh \

--broker-list yws85:9092,yws86:9092,yws87:9092 \

--topic test

消费者

bin/kafka-console-consumer.sh \

--zookeeper yws85:2181,yws86:2181,yws87:2181/kafka \

--topic test \

--from-beginning

bin/kafka-topics.sh \

--describe \

--zookeeper yws85:2181,yws86:2181,yws87:2181/kafka \

--topic test

bin/kafka-topics.sh \

--alter \

--zookeeper yws85:2181,yws86:2181,yws87:2181/kafka \

--topic test \

--partitions 4

干净删除:

bin/kafka-topics.sh --delete \

--zookeeper yws85:2181,yws86:2181,yws87:2181/kafka \

--topic test

rmr /kafka/admin/delete_topics/test

rmr /kafka/config/topics/test

rmr /kafka/brokers/topics/test

rm -rf logs/test-*

概念:

topic:主题

ERP系统log-->erp_topic

OA系统log-->oa_topic

partitions:分区

--partitions 3  3个分区  下标从0开始

--replication-factor 3  一个分区3个副本

单个分区:有序

全局分区: 无序

如何保证生产上 全局有序?

MySQL BINLOG 日志文件 按顺序----有序-----》Kafka test 3个分区

ruozedata.stu

id  name age

insert into stu values(1,'jepson',18);

insert into stu values(2,'ruoze',28);

update stu set age=26 where id=1;

delete from stu where id=1;

test-0:

insert into stu values(1,'jepson',18);

test-1:

insert into stu values(2,'ruoze',28);

delete from stu where id=1;

test-2:

update stu set age=26 where id=1;

消费时

insert into stu values(2,'ruoze',28);

delete from stu where id=1;

insert into stu values(1,'jepson',18);

update stu set age=26 where id=1;

核心点:  共性数据发送到同一个topic的1个分区

拼装的Key: ruozedata_stu_id=1  代码  hash(ruozedata_stu_id=1 ) 取模 0,1,2

    value: sql

test-0:

insert into stu values(1,'jepson',18);

update stu set age=26 where id=1;

delete from stu where id=1;

test-1:

insert into stu values(2,'ruoze',28);

test-2:

[root@yws86 kafka]# bin/kafka-topics.sh \

> --describe \

> --zookeeper yws85:2181,yws86:2181,yws87:2181/kafka \

> --topic test

Topic:test      PartitionCount:3        ReplicationFactor:3    Configs:

Topic: test    Partition: 0    Leader: 1      Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3

Topic: test    Partition: 1    Leader: 2      Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1

Topic: test    Partition: 2    Leader: 3      Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2

[root@yws86 kafka]#

第一行: 哪个topic 多少个分区  每个分区多少个副本数

Topic: test    Partition: 0    Leader: 1      Replicas: 1,2,3 Isr: 1,2,3

分区-0

Replicas: 1,2,3 三个副本位于

Leader: 1  读写

Isr: 1,2,3 

[root@yws86 kafka]# bin/kafka-topics.sh \

> --describe \

> --zookeeper yws85:2181,yws86:2181,yws87:2181/kafka \

> --topic test

Topic:test      PartitionCount:3        ReplicationFactor:3    Configs:

        Topic: test    Partition: 0    Leader: 2      Replicas: 1,2,3 Isr: 2,3

        Topic: test    Partition: 1    Leader: 2      Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1

        Topic: test    Partition: 2    Leader: 3      Replicas: 3,1,2 Isr: 3,1,2

[root@yws86 kafka]# bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper yws85:2181,yws86:2181,yws87:2181/kafka --topic test

Topic:test      PartitionCount:4        ReplicationFactor:3    Configs:

        Topic: test    Partition: 0    Leader: 2      Replicas: 1,2,3 Isr: 2,3,1

        Topic: test    Partition: 1    Leader: 2      Replicas: 2,3,1 Isr: 2,3,1

        Topic: test    Partition: 2    Leader: 3      Replicas: 3,1,2 Isr: 3,2,1

        Topic: test    Partition: 3    Leader: 1      Replicas: 1,3,2 Isr: 1,3,2

[root@yws86 kafka]#

1 /3 1

2    2

3    0

4    1

5    2

6    0

7

8

9

10  1

HBASE Phoniex 部署

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,723评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,485评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 152,998评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,323评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,355评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,079评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,389评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,019评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,519评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,971评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,100评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,738评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,293评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,289评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,517评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,547评论 2 354
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,834评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容