Clicknium是一款基于Python和Selenium的自动化库，可以用于控制浏览器，实现网页自动化操作和数据爬取。Clicknium的特点是支持多种浏览器，提供了多种元素定位和操作方法，方便请求和响应处理。与Selenium相比，Clicknium具有以下优势：
支持多种浏览器，包括Chrome、Firefox、Edge和IE等，Selenium只支持Chrome和Firefox3。
提供内置的录制器，可自动生成选择器，而Selenium需要手动编写XPath或CSS选择器定位元素。
支持桌面应用自动化，能够无缝连接Web和桌面应用，而Selenium只能自动化Web应用。
支持图像识别定位控件，有效弥补基于元素控件特征定位的缺陷，Selenium不支持此功能。
总之，Clicknium功能更强大，使用更简单，能够模拟浏览器行为，执行JavaScript代码，获取动态加载数据，是一个很好的动态网页爬取工具。
下面以抖音评论的采集为示例：
# 导入 clicknium 库
import clicknium as cn
# 导入 requests 库
import requests
# 定义一个函数，生成 _signature 参数
def get_signature():
# 这里是 _signature 的生成逻辑和源码
# 参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/546209991
# 返回一个字符串类型的 _signature 值
return signature
# 创建一个 requests.Session 对象，并设置 proxies 参数（设置16YUN代理的认证信息）
session = requests.Session()
session.proxies = {"http": "http://16YUN:16IP@www.16yun.cn:8000", "https": "http://16YUN:16IP@www.16yun.cn:8000"}
# 创建一个浏览器对象，并传入 session 参数
browser = cn.Browser(session=session)
# 打开抖音网页版首页
browser.open("https://www.douyin.com/")
# 等待页面加载完成
browser.wait(10)
# 获取当前页面上的所有视频链接元素
video_links = browser.find_elements_by_css_selector("a.video-card")
# 遍历每个视频链接元素
for video_link in video_links:
# 获取视频链接的 href 属性值
video_url = video_link.get_attribute("href")
# 拼接评论接口的 url ，需要替换掉 https://www.douyin.com/video/ 前缀，并加上 _signature 参数和其他必要参数（如 cursor ，表示分页）
comment_url = "https://www.iesdouyin.com/web/api/v2/comment/list?aweme_id=" + video_url.replace("https://www.douyin.com/video/", "") + "&_signature=" + get_signature() + "&cursor=0"
# 打开评论接口的 url
browser.open(comment_url)
# 等待页面加载完成
browser.wait(10)
# 获取页面上显示的 json 数据，并转换为字典类型
comment_data = browser.get_json()
# 从字典中提取评论列表（comments）和是否有下一页（has_more）
comments = comment_data["comments"]
has_more = comment_data["has_more"]
# 遍历每条评论数据，并打印出评论内容（text）
for comment in comments:
print(comment["text"])
# 如果还有下一页，则继续拼接 url 并重复上述步骤，直到没有下一页为止
上面这段代码的功能是使用 clicknium 库和 requests 库，通过代理IP访问抖音网页版，获取每个视频的评论数据，并打印出来。
