anaconda安装
1.下载 Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh后，终端切换到安装包路文件夹下运行
bash Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh
按提示操作（按Q键跳过提示）。
安装完成后运行 conda 出现 conda commond not found问题
按照以下步骤解决
- 终端输入
vim ~/.bashrc - 按
i切换到输入模式，在最后一行输入export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH后，按Esc键后输入:wq!保存退出 - 在终端输入
source ~/.bashrc
2. 创建虚拟环境
conda create -n name python=3.6 # name is defined by yourself, python版本号
配置镜像源，提升下载速度。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
conda info # 查看是否添加成功
安装pytorch
- 激活环境
conda activate name - 在线安装
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch # 用其他源可以去掉 -c pytorch - 安装可视化工具包
pip install tensorboardX - 安装图像处理工具包
conda install scikit-image - 安装opencv
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv
设置远程jupyter notebook 连接， VS Code 连接
利用jupyter notebook自带的远程访问功能
- 终端输入
jupyter notebook --generate-config生产配置文件 - 终端输入
ipython后设置访问密码
from notebook.auth import passwd
passwd() #输入并确认密码后，生成 sha1…………, 复制这一串字符串
- 终端输入
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py后，将以下内容添加到文件中
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = 'sha1…………' # 上一步生成的密文
c.NotebookApp.open_browser = False #关闭服务器端的浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #指定访问端口
- 输入配置内容后，按
Esc，然后输入:wq!保存并退出。
激活环境后输入python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "显示的名称"， 设置jupyter notebook打开的kernel
VS CODE通过SSH连接到 Linux 服务器
- 本地安装VS code后，安装Remote Development扩展插件
- 在vscode 中打开remote explorer 输入
ssh id@0.0.0.0连接服务器，在vs终端输入密码，完成远程连接。 - 本地终端输入
ssh-keygen -t rsa生产密钥对 - 在服务器上设置公钥：打开生成的秘钥保存路径，拷贝 id_rsa.pub 里的内容，添加到云服务器的 ~/.ssh/authorized_keys 文件后面。
