线性回归

导入包

1. 调用Sklearn求解线性回归问题

寻找a, b (y=a x + b)

展示a,b y=a x + b

对新数据做预测

2. 评估模型表现

均方误差MSE

R^2值

MSE越小越好，R^2越接近1越好

代码实现

画图对比，直观分析（集中度越高越好，越接近直线分布）

3. 图形展示

对比展示多图

eg. 基于usa_housing_price.csv数据，以人均收入、房屋年龄、房间数量、区域人口、房屋面积作为输入变量，来预测房屋价格。

链接：https://pan.baidu.com/s/1AGWlyIfLUUJtPAGzJAFx9A?pwd=sqmy 提取码：sqmy

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