读到一篇干货文章，讲述了招聘数据科学家的五个好的面试问题。五个问题是：
一，正态分布对数据科学有何意义？这是数据科学里一个基本要素之一的理解。回答的渐进层次包括均值和方差，钟形曲线，搞死概率分布函数，提到中心极限定理的是大牛。
二，您对数据科学的热情怎么样？会参加meetup，玩kaggle，用公共数据做分析吗？会写书，写文章，在会议上发言吗？这个问题会搞清楚面试者是否对数据科学有热情。热情是很重要的。
三，您在上一个数据项目中遇到的挫折是什么？您是怎么克服它的？这个问题涉及到细节，能够探索到面试者的经验和知识。
四，您曾经做过的项目。如果修改数据源因此使用不同的变量来预测，你怎么调整呢？这个问题考察面试者之前的角色，和他们如何适应变化。
五，过去二十年有二十三亿人受到洪水的影响。您如何预测未来100-500即将发生的洪水？预测可用于建造水坝（考虑到休斯顿常年的洪水以及去年的哈维，很适用于休斯顿）。这个问题考察到数据科学的工作流程，包括问题制定，数据采集，数据争论，探索型数据分析，特征工程，数据建模，结果分析和报告。
来源：https://medium.com/predict/five-interview-questions-to-predict-a-good-data-scientist-40d310cdcd68
