在这个互联网大数据时代，营销人员需要及时撑握客户的一些基本信息，这样才能够让达到企业的营销目的，让企业快速增长，如果与客户的关系没有形成一条战线，企业经营者没有认识到与客户是一个共同体，没有想方设法去提升与客户之间的价值，从而让这些价值变质，只是一味地拉新，持续促销，就没有办法实现企业的业绩及绩效。要想抓住客户数据，作者结合后互联网的时代的营销困境，梳理出了融合大数据等全新营销，把客户数据分成为三种：
1.客户基本资料
即客户个人的人口统计变量
2.客户的行为记录
客户与企业在交流过程中产生的记录，比例，客户的浏览记录，购买记录。
3.客户的行为预测
是通过分析，推理后对客户的行为预测。
通客户数据标签，可以用这六大维度来比较
身份象征：指客户个人基础信息
生活风格：他们在生活中展现出来的行为特色，比如：上班族，他们的标准行为就是朝九晚五，两点一线，还有一些有熬夜的习惯，有些有习惯早睡早起，他们的习惯及生活方式不同，那他们的行为就会有区别，他们的生活价值观不同，那他们的行为与喜好就会随着变化而变化。
消费行为：这个维度跟上在那二个思路就是不一样的，消费行为标签，是如何指导或影响购买者的决策以及如何促发消费者立即采取行动去购买。比如：消费者对产品的需求程度及时间紧迫程度不同，有时消费者即便没有需求，他们会选择购买，以备不时之需，也就是我们常说的囤货。另外一些消费者是明确、急需后，才会采取购买的行动。我们还可以根据不同的行业，来了解客户的行为信息，这个信息是非常重要。还有一个重要的购买行为是客户对产品的价格敏感度，也就是说，价格变动这也是给客户带来购买行为的之一，如果了解了客户对价格敏感程度的高低，就可以分类进行推广，这样就能减少不必要的让利。
这些数据标签都是消费行为维度，企业可以将客户相关的习惯、喜好、对价格的敏感度这个掌握清楚，就能精准地发起促销机会，大幅度提高成村概率。
社交媒体行为：这个标签是我们现在比较常用的，它涉及到一些线上线下的行为。比如线上的，基本关注的是客户常用的一些社交平台，及在平台的活跃度，通过用户的原创内容，来获取在量的粉丝，更需要这些强有力的粉丝大力支持，并设计让粉丝发动他们的朋友圈进行宣传。
线下的行为现在也慢慢引起营销人员的密切关注，大多数的现代人都是手机不离手，恨不得一天24都在线，这些人际交往模式能给到巨大的改变，特别是现代人都有刷朋友圈的习惯，而这个朋友圈里，一定会有某一个充满着对产品重视的客户。
社交媒体还需要关注的一件事，现在每个客户都会有对信息渠道有种偏好，比如一些客户喜欢用微信，一些又喜欢QQ，还有少部份喜欢用手机短信，我们需要撑握客户的是属于哪种联系渠道偏好，再采取对应的方式，达到客户看到至关重要的信息为止。
商品偏好：这种标签是以行业来判定的，这里存在有差异也是非常大，比如，客户在商场喜欢购买的商品与在饰品店喜欢购买的商品，因为这两个地方的东西都不一样，所以它的概论不好定，是两回事。
作者用了这三个字母来概论“RFM”：
R（Recency)是指客户最近一次购买的时间，也是说客户此前活跃度的指标
F（Frequency）是指客户在一个周期时间内购买的次数，也是说客户的购买行为在次数这方面的指标。
M（Monetary）是指客户交易的平均购买金额，也是说客户的贡献程度大小的指标。
这三种指标，它们组合起来就能表示不同的客户的属性。可以用个公式来体现客户的贡献大小，F*M，就是这个客户在这段时间内购买的次*客户每次交易的平均购买金额，就能得出去这个客户这段时间的贡献，从而体现客户的重要性。
可以以数字到数字之间的大小来衡量指标，比如数字到数字之间，高的那个肯定是购买金额最高的，那么可以设定这个客户为重要客户，低的那个肯定就是最差的，说明这个客户已经有很久没来了，应该列入高风险客户，企业应该赶紧采取补救措施。中间数字的客户，可以列为中风险客户，说明这个客户有一段时间没来了，有可能会随时流失，企业需要安排人员跟进，密切关注客户的行为，给予客户关注。
