R语言lattice包三维散点图
实现效果：不同starRating水平下,数据在log(reviewCount)和score,discount三个维度的空间的数据分布。
代码
library('lattice')
cloud(log(reviewCount) ~ score*discount | starRating,data=all,scales=list(arrows=FALSE))
#lattice图形不受par()函数的影响，它使用的默认设置在一个大的列表对象中，
#可以通过trellis.par.get()函数获得并通过trellis.par.set()函数更改。
mysettings <- trellis.par.get()
names(mysettings)
#修改Z轴标签文本大小。
mysettings$par.zlab.text$cex<-0.8
trellis.par.set(mysettings)
update(mygraph)
参数解释：
log(reviewCount) ~ score*discount | starRating，表示绘制的公式，log(reviewCount)是z坐标变量
score是横坐标变量，discount是纵坐标变量，starRating是分类变量。
data=all指定数据集为all,
scales=list(arrows=FALSE)显示刻度，如果要指定坐标轴的范围，可以用xlim=c(2,10),ylim...，
坐标轴文本添加xlab,ylab，参数和其它绘图函数比较像。
结果：
image.png
matlab三维曲面图
实现原理类似于将两个自变量m,x变成笛卡儿积的一一对应方阵，然后计算出每个（m,x）的y值再画三维图像，所以m,x取值范围需一样
m=[-10:70]
x=[-10:70]
[m,x]=meshgrid(m,x)
y=4.71+0.02*x-0.0005*(x.^2)-0.0008*m*x+0.00002*m*(x.^2)+0.03*m
plot3(x,m,y)
legend('low','high')%加图例
xlabel("...")%x轴名字
ylabel("...")%y轴名字
mathematic三维曲面图
优点是m,x取值范围可以不一致，matlab应该也能做到，但没有探究
{x, 2, 10}, {m, 2, 9}表示取值范围
Plot3D[4.79-0.27*x-0.34*(x^2)-0.12*m*x-0.13*m*(x^2)+0.92*m, {x, 2, 10}, {m, 2, 9}]
AxesLabel -> {rating,Crating,log(reviewCount)}]
结果呈现类似这样(和上面代码不对应的)
image.png
