优先队列swift实现

code

protocol PriorityQueue {
    /// check whether the queue has no elements.
    func is_empty() -> Bool
    
    /// returns the highest-priority element but does not modify the queue.
    func peek() -> [UInt8]?
    /// add an element to the queue with an associated priority.
    func insert(_ element: [UInt8], priority: UInt64)
    /// remove the element from the queue that has the highest priority, and return it.
    func pop() -> [UInt8]?
}

struct PriorityQueueImpl {
    var data: [[UInt8]: [UInt8]] = [:]
}

// Do not modify anything above ^^^
// No external dependency including Foundation
extension PriorityQueueImpl {
    // TODO: finish the implementation
    
    func is_empty() -> Bool {
        return data.isEmpty
    }
    
    mutating func peek() -> [UInt8]? {
        guard let highestPriorityKey = getHighestPriorityKey() else {
            return nil
        }
        return data[highestPriorityKey]
    }
    
    mutating func insert(_ element: [UInt8], priority: UInt64) {
        class Counter {
            static var counter: Int = 0
        }
        /// 这里这个时间戳,当数据足够大的时候,我们就不能用 Int 来存储了.我们就需要用链表存储,本地存储,一段一段的存储了.取得时候也会发生相应的变化
        let currentTime = UInt64(Counter.counter)
        Counter.counter += 1
        var priorityBytes = withUnsafeBytes(of: priority.bigEndian) { Array($0) }
        let timestampBytes = withUnsafeBytes(of: currentTime.bigEndian) { Array($0) }
        priorityBytes.append(contentsOf: timestampBytes)
        data[priorityBytes] = element
    }
    
    mutating func pop() -> [UInt8]? {
        guard let highestPriorityKey = getHighestPriorityKey() else {
            return nil
        }
        let hh = data.removeValue(forKey: highestPriorityKey)
        return hh
    }
    
    /**
     得到最高优先级的key
     */
    private func getHighestPriorityKey() -> [UInt8]? {
        
        //1.得到最高的优先级
        guard let priorityNumArray = findHightPriorityKey() else { return nil }
        
        //2.得到最高优先级的key,进入最早的
        guard let key = findTimestapArray(for: Array(priorityNumArray)) else { return nil }
        
        return key
    }
    /**
     找到高优先级的key
     */
    private func findHightPriorityKey() -> [UInt8]? {
        let sortedKeys = data.keys.max(by: { lhs, rhs in
            let lhsPriority = lhs.prefix(8)
            let rhsPriority = rhs.prefix(8)
            return compare(Array(lhsPriority), Array(rhsPriority))
        })
        guard let array = sortedKeys?.prefix(8) else { return nil }
        return Array(array)
    }
    /**
     找到高优先级的最小的时间戳
     */
    private func findTimestapArray(for hightPriorityKeyArray: [UInt8]) -> [UInt8]? {
        let allKey = data.keys.filter { item in
            let lhsPriority = item.prefix(8)
            return lhsPriority == hightPriorityKeyArray.prefix(8)
        }
        let minKeyEnument = allKey.min { lhs, rhs in
            let lhsTimestamp = Array(lhs.suffix(8))
            let rhsTimestamp = Array(rhs.suffix(8))
            return compare(lhsTimestamp, rhsTimestamp)
        }
        guard let minKeyEnument = minKeyEnument else { return nil }
        return Array(minKeyEnument)
    }
    
    /**
     数组中找到相同的元素
     */
    private func filterDuplicateElements(from array:  [Array<UInt8>.SubSequence]) -> [UInt8] {
        var elementCount: [UInt8: Int] = [:]
        
        // 遍历二维数组,记录每个元素的出现次数
        for subArray in array {
            for element in subArray {
                elementCount[element, default: 0] += 1
            }
        }
        
        // 筛选出出现次数超过一次的元素
        var duplicates: [UInt8] = []
        for (element, count) in elementCount {
            if count > 1 {
                duplicates.append(element)
            }
        }
        
        return duplicates
    }
    
    /**
     比较两个数的大小
     */
    private func compare(_ lhs: [UInt8], _ rhs: [UInt8]) -> Bool {
        for i in 0..<min(lhs.count, rhs.count) {
            if lhs[i] != rhs[i] {
                return lhs[i] < rhs[i]
            }
        }
        return lhs.count < rhs.count
    }
}

func it_works() {
    
    print("start - test")
    var queue = PriorityQueueImpl();
    assert(queue.is_empty());
    
    
    queue.insert([0], priority: 5);
    assert(!queue.is_empty());
    assert(queue.peek() == [0]);
    
    queue.insert([1], priority: 10);
    queue.insert([7], priority: 10);
    queue.insert([2], priority: 3);
    queue.insert([3], priority: 4);
    queue.insert([4], priority: 6);
    queue.insert([8], priority: 10);
    
    assert(queue.pop() == [1]);
    assert(queue.pop() == [7]);
    assert(queue.pop() == [8]);
    assert(queue.pop() == [4]);
    assert(queue.pop() == [0]);
    assert(queue.pop() == [3]);
    assert(queue.pop() == [2]);
    
    assert(queue.is_empty());
    print("success - test")
}

it_works()
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 225,226评论 6 524
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 96,509评论 3 405
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 172,523评论 0 370
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 61,181评论 1 302
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 70,189评论 6 401
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 53,642评论 1 316
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 41,993评论 3 431
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 40,977评论 0 280
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 47,527评论 1 326
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 39,547评论 3 347
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 41,661评论 1 355
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 37,250评论 5 351
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 42,991评论 3 340
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 33,422评论 0 25
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 34,571评论 1 277
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 50,241评论 3 382
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 46,737评论 2 366

推荐阅读更多精彩内容