理解用户对于产品经理而言的重要性不言而喻。
怎样才能更好地理解用户？下面我整理了《俞军产品方法轮》中关于用户理解。
用户不是自然人，而是需求的集合。
我们看到的很多数据谈及用户，其实都是将用户等同于自然人。以微信为例，统计报告会告诉我们微信用户11亿，但是如果将微信除了聊天功能之外微信支付、公众号、小程序、朋友圈等功能去掉，微信用户数还是11亿。不过微信的商业估值就可能会从2000亿元降低到200亿元。
从中我们可以看到微信的不同功能满足的我们不同的需求，简单地把用户当作自然人，缺失了用户背后的需求，能够解决用户越多需求那么商业价值越大。
所以俞军认为：
从产品经理的视角来看，用户不是自然人，而是需求的集合。
如何理解用户是需求的集合？
由于不同产品满足用户不同场景下的需求，当某个产品完全满足了某个用户在某个场景下的某类需求,那么就可以说此用户是该产品的一个用户。注册用户并不等于用户。
一个自然人可以分别是成百上千种产品的成百上千个用户，也可以是同一个公司的不同产品的多个用户。而对微信而言，其不同功能的用户相加远远超过统计上的自然人数据。
由此得出结论：
如果一定要说产品经理是研究人的，那也是从四个维度去研究：生物的人、社会的人、认知的人、情境的人。
用户的5个属性
异质性是指用户的特点千差万别，几乎很难找到两个完全一样的用户。因为用户的偏好、认知、所拥有的资源是不一样的，所以不能把用户统一成一个单一的用户画像。
情境性是指用户的行为受情境的影响，没有情境就没有用户，同一个用户在不同的情境下会有不同的反应和行为。就像前文讲到的,用户都处于微观场景中。
可塑性是指用户是可变的,其偏好和认知会随着外界不同的信息刺激发生变化和演化，具备可塑性。比如消费品营销领域和增长黑客领域都有很多技巧利用人性弱点去改变用户行为。
自利性是指用户追求个人总效用最大化。
有限理性是指用户虽然追求理性，但他的能力是有限的，其判断经常出错，也经常被骗，所以只能做到有限的程度。这个概念是由图灵奖、诺贝尔经济学奖、美国心理学会终身成就奖获得者赫伯特•西蒙提出的。
人脑思考的系统 1 和系统 2
卡尼曼在《思考，快与慢》一书中提出：人的大脑活动存在系统 1 和系统 2两种模式。
系统 1 是快思考，代表人类的本能和习惯，可以快速且自动启动，耗费资源很少，经常为习惯、经验、刻板印象等认知偏见所支配。
系统 2 是慢思考，代表人类的逻辑和理性，其启动是被动、缓慢、耗费资源的，存在意识控制。
人的大脑进化不是为了求知，而是为了生存和传承。人脑遵循能量最小消耗原则，能不动脑就不动脑，默认使用系统 1 思考。所以人们在日常生活中的大部分决策是由系统 1 做出的。
我们在做重要决策时，必须抵抗系统 1 自发的快速决策，有意识地启用系统 2 做理性思考，这样才能少犯错。
对于不重要的日常琐事以及处理经验丰富的例行事务,默认用系统 1 是合理的。系统 1 的优点是节省决策时间，弥补了决策质量上的损失。
用户行为
关于上图，说明如下：
1) 在产品研究的范围内，用户约等于“偏好和认知的函数”。偏好是主观的，是用户对事物和事物的效用的综合认知结果。偏好同时受先天遗传因素和后天社会经验的影响。
2) 但是偏好不会让用户行为体现一致性，不同情境可能使得相同偏好表现出不同行为。即同样的用户，面对同样的选项，在不同情境下的选择结果可能是不同的。
3) 在不同情境下的用户偏好会塑造用户的期望效用，塑造的过程大概会经过感知、解读、选择集合、模拟推演、价值判断五个阶段。在一次“期望效用”的塑造中，有些过程可能会被跳过（直接由大脑系统 1 的本能、习惯、直觉做出决策）,这个期望效用的塑造过程会受到各种认知偏误的影响。
4) 期望效用影响用户的行为和选择，促成了用户的行为。
5) 用户的实际使用体验会形成经验，反馈给用户的偏好，对其进行修正或强化，形成新的偏好。
用户价值
对用户来说，价值由主观效用决定。
效用是欲望的满足程度，人通过消费物品和劳务满足欲望。
美国第一个诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森有个著名的幸福公式：幸福=效用-欲望。人主观感知的效用越大（欲望满足程度越高），幸福度越高；效用不变，降低自己的欲望，也能提升幸福感。
用户价值（即主观效用）具备认知依存、情境依存、经验反馈演化三个特性。
认知依存是指用户的认知决定了他的偏好。
情境依存的意思是，有情境才有用户，脱离情境就没有用户。人的意识和行为不是数学这样的形式科学，数学可以抽象到脱离任何情境，而用户的行为是情境依存的，偏好不变的人在不同情境下的行为不同。
用户价值也具有经验反馈演化的特性，是变化的。用户总是变化的，所以产品也要跟着变化。人、制度、技术是永恒演化的，演化的结果就是相对价格的变化。
具体到产品里面，我们也可以用一个公式来衡量用户价值：用户价值=新体验-旧体验-替换成本。从这个维度，提升用户价值有三种方式：让新体验最大化，让旧体验最小化，降低替换成本，三者互相影响。要让用户价值最大化，必须综合权衡三者，总是在当前约束条件下进行资源最优配置。
