pyecharts之南丁格尔玫瑰图
具体步骤如下：
我们使用pyecharts包进行南丁格尔玫瑰图的绘制，如果你没有安装pyecharts，可以使用以下代码进行pip安装。
pip install pyecharts
南丁格尔玫瑰图和饼图类似，算是饼图的一种变形，用法也一样，主要用在需要查看占比的场景中。
首先需要导入我们需要使用的包，其中pandas用于数据整理，pyecharts用于绘图。
import pandas as pd
from pyecharts.charts import Pie
from pyecharts import options as opts
然后准备需要的数据，所用信息来自于国家卫健委官方网站，整理之后的数据使用列表的形式进行存储，其中provinces存储省份名称，num存储确诊病例连续多日零新增的数字，color_series列表存储颜色用于后续的绘图使用。
provinces = ['北京','上海','黑龙江','吉林','辽宁','内蒙古','新疆','西藏','青海','四川','云南','陕西','重庆',
'贵州','广西','海南','澳门','湖南','江西','福建','安徽','浙江','江苏','宁夏','山西','河北','天津']
num = [1,1,1,17,9,22,23,42,35,7,20,21,16,24,16,21,37,12,13,14,13,7,22,8,16,13,13]
color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49',
'#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA',
'#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B'
'#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B',
'#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21',
'#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']
接下来使用pandas对数据进行降序排列以方便后续的绘图，并提取数据。
# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'provinces': provinces, 'num': num})
# 降序排序
df.sort_values(by='num', ascending=False, inplace=True)
# 提取数据
v = df['provinces'].values.tolist()
d = df['num'].values.tolist()
最后使用Pyecharts库中的Pie类进行图形的绘制，代码说明如下，其中的配置项可以在pyecharts官网 https://pyecharts.org
进行查看。图形生成在本地的html网页中。
# 实例化Pie类
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
# 设置颜色
pie1.set_colors(color_series)
# 添加数据，设置饼图的半径，是否展示成南丁格尔图
pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
radius=["30%", "135%"],
center=["50%", "65%"],
rosetype="area"
)
# 设置全局配置项
pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='玫瑰图示例'),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
# 设置系列配置项
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
formatter="{b}:{c}天", font_style="italic",
font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
),
)
# 生成html文档
pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')
生成的图如下：
# 实例化Pie类
pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='750px'))
# 设置颜色
pie1.set_colors(color_series)
# 添加数据，设置饼图的半径，是否展示成南丁格尔图
def new_label_opts():
return opts.LabelOpts(formatter=JsCode(fn), position="center")
pie1.add("", [list(z) for z in zip(v, d)],
radius=["30%", "135%"],
center=["50%", "65%"],
rosetype="area"
)
# 设置全局配置项
pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='多省区市\n确诊病例连续多日',subtitle='零新增',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=25,color= '#0085c3'),
subtitle_textstyle_opts= opts.TextStyleOpts(font_size=50,color= '#003399'),
pos_right= 'center',pos_left= 'center',pos_top= '57%',pos_bottom='center'
),
legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())
# 设置系列配置项
pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,
formatter="{b}:{c}天", font_style="italic",
font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"
),
)
# 生成html文档
pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')
最后，再自己加一下中间的字就大功告成，对比一下原图，是不是还原度很高呢？
