查询数据
基本语法
select 字段列表/* from 表名 [where条件]
完整语法
select [select选项] 字段列表[字段别名]/*from 数据源 [where 条件子句][group by 子句][having 子句][order by 子句][limit 子句];
1.select选项
select 对查出来的结果的处理方式
- all:默认的，保留所有结果
- distinct：去重，查出来的结果，将重复给去除（所有字段都相同）
select 字段列表/* from 表名;
or
select all * from 表名;
select distinct * from 表名;
2.字段别名
字段别名：当数据进行查询出来的时候，有时候名字并不一定满足需求（多表查询的时候，会有同名字段）需要对字段名进行重命名：别名
字段名[as] 别名
3.数据源
数据源：数据的来源，关系型数据库的来源都是数据表：本质上只要保证数据类似二维表，最终都可以作为数据源
数据源
单表数据源：
select * from 表名;多表数据源：从一张表中取出一条记录，去另一张表中匹配所有记录，而且全部保留。将这种结果称为：笛卡尔积（交叉链接）
select * from 表1,表2,……;子查询：数据的来源是一条查询语句（查询语句的结果是二维表）
select * from（select 语句）as 表名;
4.where 子句
where子句：用来判断数据，筛选数据。返回结果：0或1；0代表false，1代表true。
判断条件：
比较运算符：>,<,>=,<=,!=,<>,=,like,between and,in,not in
逻辑运算符：&&(and),||(or),!(not)
where原理：where是唯一一个直接从磁盘获取数据的时候就开始判断的条件；从磁盘取出一条记录，开始进行where判断：判断结果如果成立保存到内存；如果失败直接放弃。
条件查询1：
条件查询2：
between本身是闭区间；between左边的值必须小于或者等于右边的值。
5.group by 子句：分组！
group by 分组的意思就是根据某个字段进行分组（相同的放一组，不同的放到一组）
group by 字段名
分组的意义在于统计数据（按组统计：按分组字段进行数据统计）
统计函数
- count():统计分组后的记录数：每一组有多少记录
count函数里面可以使用两种参数：*代表统计记录（null不统计） 分组会自动排序：根据分组字段（默认升序） group by 字段 [asc/desc]; -- 对分组的结果合并之后的整个结果进行排序
- max():统计每组中的最大值
- min():统计每组中的最小值
- avg():统计平均值
- sum():统计和
多字段分组：
给个栗子哟！
对分组结果中的某个字段进行字符串链接（保留改组所有的某个字段）
group_concat(字段);
回溯统计:
with rollup
任何一个分组后都会有一个小组，最后都需要向上级分组进行汇报统计：根据当前分组的字段
回溯统计的时候会将分组字段置空
多字段回溯统计：第一层分组会有此回溯，第二次分组要看第一次分组的组数，组数是多少回溯就是多少，然后再加上第一层的回溯。
6.having子句
having子句：与where子句一样：进行条件判断的
where是针对磁盘数据进行判断:进入到内存后会进行分组操作：分组结果就需要having来处理
having能做where能做的几乎所有事情，但是where却不能做having能做的很多事。
1.分组统计的结果或者说统计函数都只有having能够使用
2.having能使用字段别名，where不行。因为where是从磁盘取数据；而别名只可能是字段名：别名是在进入到内存后才会产生。
7.order by子句：排序！
order by：排序，根据某个字段进行升序或者降序排序，依赖校对集。
基本语法：
order by 字段名[asc/desc]; -- asc升序（默认），desc降序
多字段排序：先根据某个字段进行排序，然后排序好的内部，再按照某个数据再次进行排序
8.limit 子句
limit子句是限制结果的语句：限制数量。
有两种使用方式1.只用来限制长度（数据量）：limit 数据量;
2.限制起始位置，限制数量：limit 起始位置，长度;
实现数据的分页：为用户节省时间，提交服务器的相应效率，减少资源的浪费
对于用户：可以点击分页按钮：1 2 3 4
对于服务器：根据客户选择的页码来获取不同的数据：limit offset,length;length:每页显示的数据量（基本不变） offset：offset = （页码-1）* 每页显示量
