压测中的CPU指标分析

压测中三个指标CPU Utilization(CPU利用率)、Load Average(负载平均值)和Context Switch Rate(上下文切换率)

CPU Utilization 好理解,就是CPU的利用率,75%以上就比较高了(也有说法是80%或者更高)。除了这个指标外,还要结合Load Average和Context Switch Rate来看,有可能CPU高是因为后两个指标高导致的。


Load Average ,这个很难衡量。网上搜了一圈,还没见到几个合理的解释。我100个并发用户测试数来这两个值是:77.534%,6.108,CPU利用率比较高,Load Average也好像有点高。后来发现了如下两片博文: 理解Load Average做好压力测试 ,“Load Average是 CPU的 Load,它所包含的信息不是 CPU的使用率状况,而是在一段时间内 CPU正在处理以及等待 CPU处理的进程数之和的统计信息,也就是 CPU使用队列的长度的统计信息。 ”,基本解释了multi-process,multi-thread程序的原理。理解Linux处理器的负载均值(翻译) ,简单说起来就一句话:   Load Average < CPU个数 * 核数 *0.7

比如1个1核CPU,Load Average < 1 * 1 * 0.7;1个4核的CPU,Load Average必须 < 1 * 4 * 0.7 = 2.8。

查看cpu的信息:grep 'model name' /proc/cpuinfo


Context Switch Rate 。就是Process(Thread)的切换,如果切换过多,会让CPU忙于切换,也会导致影响吞吐量。《高性能服务器架构 》这篇文章的第2节就是说的是这个问题的。究竟多少算合适?google了一大圈,没有一个确切的解释。Context Switch大体上由两个部分组成:中断和进程(包括线程)切换,一次中断(Interrupt)会引起一次切换,进程(线程)的创建、激活之类的也会引起一次切换。CS的值也和TPS(Transaction Per Second)相关的,假设每次调用会引起N次CS,那么就可以得出

 Context Switch Rate = Interrupt Rate + TPS* N

CSR减掉IR,就是进程/线程的切换,假如主进程收到请求交给线程处理,线程处理完毕归还给主进程,这里就是2次切换。也可以用CSR、IR、TPS的值代入公式中,得出每次事物导致的切换数。因此,要降低CSR,就必须在每个TPS引起的切换上下功夫,只有N这个值降下去,CSR就能降低,理想情况下N=0,但是无论如何如果N >= 4,则要好好检查检查。另外网上说的CSR<5000,我认为标准不该如此单一。



top -d 5 (5秒刷新一个top数据)


top命令的顶部显示与uptime命令相似的输出这些字段显示:   当前时间系统已运行的时间当前登录用户的数量相应最近5、10和15分钟内的平均负载。

top命令的第一行  top - 20:05:30 up 24 days, 10:46, 2 users, load average: 0.04, 0.03, 0.05

显示的内容依次为“系统当前时间 、系统到目前为止已运行的时间、当前登录系统的用户数量、系统负载(任务队列的平均长度)三个值分别为1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值【这三个一般会小于1,如果持续高于5,请仔细查看那个程序影响系统的运行】



Tasks — 任务(进程),系统现在共有144个进程,其中处于运行中的有1个,143个在休眠(sleep),stoped状态的有0个,zombie状态(僵尸)的有0个。

top命令的第二行  Tasks: 153 total, 1 running, 152 sleeping, 0 stopped, 0 zombie

显示的内容依次“所有启动的进程数”、“正在运行的进程数”、“挂起的进程数”、“停止的进程数”、“僵尸进程数”。



这里显示不同模式下所占cpu时间百分比,这些不同的cpu时间表示:us, user: 运行(未调整优先级的) 用户进程的CPU时间sy,system: 运行内核进程的CPU时间ni,niced:运行已调整优先级的用户进程的CPU时间wa,IO wait: 用于等待IO完成的CPU时间hi:处理硬件中断的CPU时间si: 处理软件中断的CPU时间st:这个虚拟机被hypervisor偷去的CPU时间(译注:如果当前处于一个hypervisor下的vm,实际上hypervisor也是要消耗一部分CPU处理时间的)。

top命令的第三行  %Cpu(s): 0.1 us,   0.0 sy,  0.0 ni,  99.8 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.1 st

显示的内容依次为“用户空间占用CPU百分比”、“内核空间占用CPU百分比”、“用户空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比”、“空闲CPU百分比”、“等待输入输出(IO)CPU时间百分比”、“CPU服务于硬件中断所耗费的时间总额”、“CPU服务软中断所耗费的时间总额”、“Steal Time”

(主要看id空闲CPU百分比)



物理内存显示如下:全部可用内存、已使用内存、空闲内存、缓冲内存。相似地:交换部分显示的是:全部、已使用、空闲和缓冲交换空间。

top命令的第四行   KiB Mem : 16241836 total, 944800 free, 7689124 used, 7607912 buff/cache

显示内容依次为“物理内存总量”、“已使用的物理内存”、“空闲物理内存”、“内核缓存内存量”。

top命令的第五行   KiB Swap: 8257532 total, 8221180 free, 36352 used. 7254304 avail Mem

显示内容依次为“交换区总量”、“已使用交互区总量”、“空闲交换区总量”、“缓冲的交换区总量”



PID:进程ID,进程的唯一标识符

USER:进程所有者的实际用户名。

PR:进程的调度优先级。这个字段的一些值是'rt'。这意味这这些进程运行在实时态。

NI:进程的nice值(优先级)。越小的值意味着越高的优先级。负值表示高优先级,正值表示低优先级

VIRT:进程使用的虚拟内存。进程使用的虚拟内存总量,单位kb。VIRT=SWAP+RES

RES:驻留内存大小。驻留内存是任务使用的非交换物理内存大小。进程使用的、未被换出的物理内存大小,单位kb。RES=CODE+DATA

SHR:SHR是进程使用的共享内存。共享内存大小,单位kb

S:这个是进程的状态。它有以下不同的值:

D - 不可中断的睡眠态。

R – 运行态

S – 睡眠态

T – 被跟踪或已停止

Z – 僵尸态

%CPU:自从上一次更新时到现在任务所使用的CPU时间百分比。

%MEM:进程使用的可用物理内存百分比。

TIME+:任务启动后到现在所使用的全部CPU时间,精确到百分之一秒。

COMMAND:运行进程所使用的命令。进程名称(命令名/命令行)



Linux性能监控:

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2011/02/21/6198780.aspx

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