SQL总结

1:limit的用法:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11
select * from employees order by id limit 10,1 > 11
select * from employees oeder by id limit 1 > 1
select * from employees order by id limit 1 offset 3 > 4
2:eg:查找不是manager的员工
select * from employees where id not in (select id from manager );
3:多表联查的问题:

inner join ; left join ; right join (我感觉我用这个比较少,都是两个表互换位置,然后使用left join)
inner join 两个表中都有的数据
left join 左表的数据全部都有,如果b表也有,那就取对应的值,如果b表没有,那就取null

4:嵌套查询
select * from (select * from **)where ***·····
5:order by 是排序,group by 是分组

order by DESC 倒序
如果不使用group 会有很多重复的项出来

id    salary
1       100
1       100
2       200

使用后

id    salary 
 1      100
 2      200

having在group by 后面

6:DISTINCT 去重
7:不等于 <>
select * from employees where id.1 <> id.2
8:SQL语句中可以有计算 where emp_no % 2 == 1
9:聚集函数中可以有distent eg: count (diatent emp_no)
10:三张表链接可以使用两次 left join 不用加括号
11:如果要多个列排名,可以用两个表来相比较,然后统计另一个表比自身多的记录数,(count)但是后面要加group by 不加的话则只会输出一条数据
12:【对于employees表,在对first_name进行排名后,选出奇数排名对应的first_name】。
select e4.first_name from (select e3.first_name ,e3.id from (select e1.first_name,count (e2.first_name) as id from employees as e1,employees as e2 where e1.first_name >= e2.first_name group by e1.first_name )as e3 where e3.id % 2 =1)as e4;
13:这个问题我也觉得很有意思,在数据库中增加一列的做法
select e1.emp_no ,e1.salary,count(distinct e2.salary) as rank from salaries as e1,salaries as e2 where e1.to_date ='9999-01-01' and e2.to_date='9999-01-01' and e1.salary >= e2.salary group by e1.salary order by e1.emp_no; 

要注意 取得S2中比S1大的数量。然后形成一列rank,然后排序。

14:获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息

这个题的有意思程度是**,重点就在于创建两张表,一张是当前所有员工的薪水(员工号,部门号,薪水)另一张是当前所有manager的薪水(员工号,部门号,薪水)然后再过滤条件,要部门号相等,然后员工的salary大于manager的salary

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 207,113评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,644评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,340评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,449评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,445评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,166评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,442评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,105评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,601评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,066评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,161评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,792评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,351评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,352评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,584评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,618评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,916评论 2 344

推荐阅读更多精彩内容