第一章 形成 Becoming

当一个公司像亚马逊、谷歌、ebay、脸谱网以及大部分大型平台那样，通过公共API将其部分数据库开放给用户和其他初创公司的时候，就已经开始在新的层面上鼓励用户参与了。运用在这些能力的人们将不再是公司的顾客，而会为公司分担开发、销售、研发、和市场工作。

笔记：当初使用leap motion提供的API开发手语识别和控制无人机应用时就有所体会，LM公司通过提供API接口可以获得三大好处：1.吸引世界各地的开发者，集思广益，丰富应用市场。2.提供优良的开发环境，避免刺激出更多的对手。3.让顾客成为员工，推进产品研发，缩短盈利周期。

从睡醒睁眼的那一刻起，网络就会尽力预测你的意图。在记录了你的日常生活后，网络会尝试先你一步：在你提问前就给出答案；在你开会前就给出文件；在你和朋友吃饭之前，就根据天气状况、地理位置、本周吃了哪些东西、上次和朋友见面吃的什么等等你会考虑的因素推荐出最完美的地点。

你还能和网络对话。你不用在手机上翻找朋友们的一堆照片，而只要向网络提起一个朋友，它就会预测出你希望看到哪些照片，还会根据你的反应，为你展示更多或者从另一个朋友那里拿来一些东西。又或者，你马上就要奔赴下一个会场，这时网络就能选出两份你必须要看的电子邮件。

笔记：人工智能，确实可以通过你之前的行为习惯，周围环境因素训练，从而预测出你的下一个动作和意图。而这需要大数据，深度学习的算法。现在的好多APP已经有这样的简单功能了，缺少的是多个预测功能的整合。

过去30年已经开创出了不可思议的起跑线——可以建造真正伟大事物的坚固平台。但即将到来的将会不同，将会超越现在，将会成为他物。而最酷的东西尚未发明出来。

今天确实是一片广袤的处女地。我们都正在“形成”。这在人类的历史上，是绝无仅有的最佳开始时机。

你没迟到。

笔记：凯文凯利的《失控》猜对了前30年，后30年会不会猜对？我觉得依然可以，特别是最近10年内的云计算，大数据，人工智能算法，智能硬件发展如此之快，为后续的发展奠定一定的基础。我们有志者也不能闲着，寻找机遇，果断出击。

第二章 知化 Cognifying

我根据人类和机器人的关系把工作分为四大类，希望能帮助我们更好地了解机器人将怎样取代人类：1.人类能从事但机器人表现更佳的工作；2.人类不能从事但机器人能从事的工作；3.人类想要从事却还不知道是什么的工作；4.（刚开始）只有人类能从事的工作。

笔记：会不会像机械公敌里边，先是每个人带一个管家机器人，后来差一点被机器人灭亡。然而，凯文凯利对这一方面持乐观态度，他认为人工智能对人类会造成危害，但人类会找到解决危害相关的办法的。所谓一物降一物、魔高一尺，道高一丈。

第三章 流动 Flowing

现在，我们正在进入计算的第三个时期。页面和浏览器远不如从前重要。今天，最基本的单位是“流”（flows）和“信息流”（streams）。我们持续不断地监视推特和脸谱网上的信息流。我们观看流媒体视频，收听流媒体音乐。电视屏幕最下方是不断流动的新闻滚动条。

笔记：个人认为现在我们的信息流多了时间这一维度，并且人们越来越认为时间的重要性，因此要求信息流动越来越快，从第一阶段的任务以批处理模式完成，第二阶段日清日毕，到第三阶段的实时模式。从而达到所有事情都必须流动起来。与此同时，这对我们有限注意力提出了更高强度的要求。

然后我就醒悟过来了（我保证别人也和我一样）：如果提前购买一本电子书，它存放的位置和我没有买它时存放的位置是一模一样的（都在云端），区别只是付款和没有付款而已。既然如此，为什么不让它保持未付款状态呢？所以现在，不是半分钟内非要读到不可，我是不会买下一本书的。这种即时购买模式正是实时数据流的自然结果。

笔记：确实，我和您一样，但那是买完《必然》之后看到周年庆降价消息的时候了（当时还没看到这句）。以前是“书假借而不读也”，现在是书太多了，你自己必须给它排好队，严格按照提高自己技能的重要程度和爱好排序。同时吸收二八原理，为我所用。

第四章 屛读 Screening

屏幕之民（People of Screen）。

书籍之民喜欢律法提供的解决方案，而屏幕之民则把技术看作是解决一切问题的灵丹妙药。真相在于，我们都处在变革当中，而在我们之间发生的书籍文化和屏幕文化的冲突，在个体的身上也会发生。

笔记：知识积累，经验阅历不足，以上的解决方案，灵丹妙药不是太懂！以后会在某个时刻或许会顿悟，你若有所体会，很高兴可以和您探讨一二，在此先谢过。

屏读首先会改变书籍，然后会改变图书馆；之后，它会给电影和视频动手术；再之后，它会瓦解掉游戏和教育；而最终，屏读将会改变每件事。

笔记：作者对屏读趋势的预言，现在地铁、火车上到处都在低头看电子书，我年初坐火车拿了一本纸质书《黑客与画家》在火车上看，收到了周围人带着惊讶的赞赏。而周围拿着手机看电子书被看做理所当然。利用VR技术看电影、动手术也正在研发中，比如医生们的开“飞刀”不再需要医生飞过去，而是医生在一个VR手术室控制异地的Doctor Robot为病人做手术。

有一种实验性质的阅读方式，被称为“快速连续视觉展示”（Rapid Serial Visual Presentation）。这种阅读方式使用的屏幕，宽度和一个字相当，大小就像一枚邮票一样。阅读的时候，你的眼球会保持不动，固定在单个的字上。而屏幕上的单字会一个接一个地变化成为文本中的下一个字。

笔记：有点像电影万物理论中，Inter为霍金开发的打字系统

书籍便会从它们的约束中抽身出来，并将它们自身编织在一起，成为一本巨大的元书籍（meta-book），成为万能的图书馆。

笔记：维基百科由每个词条组成，释义中又有蓝色的超链接将其编织起来。

书籍曾擅长培养出深思的头脑，屏幕则鼓励更加功利性地思考。

笔记：如果倒过来会是怎样的？先有屏幕阅读，继而发明了造纸术有了书籍，会影响读者产生什么样的思考？会不会是“屏幕曾擅长培养出深思的头脑，书籍则鼓励更加功利性地思考。”

第五章 使用 Accessing

对事物的占有不再像曾经那样重要，而对事物的使用则比以往更加重要。

笔记：感慨以前人们的占有欲极其强烈，甚至引起杀戮，比如权利、宝物等。

按需使用的即时性（Real Time On-Demand）

笔记：公司运营的核心在变化，即产品变服务

大量资金涌入服务领域的一个原因是，一项服务的开展形式要远多于一件产品

笔记：以下是凯文凯利的举例分析：以运输业为例，你如何从A点到B点？在今天，你有8种方式来与车辆进行结合：

1）买一辆车，自己开车去。（当今社会的默认方式）

2）雇佣一个公司载你到目的地。（出租车）

3）租借一辆公司所有的车子，自己开车过去。（Hertz租车公司）

4）雇佣一个人开车送你到目的地。（优步公司）

5）从他人那里租辆车，自己开车过去。（Ride Relay公司）

6）雇佣一个公司，将你与同行的人按照固定线路送过去。（公共汽车）

7）雇佣一个人，将你与搭车的旅客送往目的地。（Lyft Line公司）

8）雇佣一个人，将你与搭车的旅客送往固定的目的地。（BlaBlaCar公司）

由于越来越多的的事物被发明和制造出来，而每天能够享受它们的时间总量不变，所以我们在每件事物上花费的时间会越来越少。

笔记：时间战争，数学公式Lim(n--->无穷大）Time/n = 0  n:信息量

不论好坏，我们的生活正在加速，而足够唯一足够快的速度就是“立刻”。电子运动的速度将会是未来的速度

笔记：保持专注，安排最重要且最紧急的事。

无论比特币本身是否成功，它的区块链创新都会促进点对点信任系统的发展，而这将进一步推动众多机构与行业的去中心化。

笔记：新的模式，新的事物，你是否有好奇心去一探究竟，尽管它的发展前景还很模糊，或是受到一部分人抵制。我想这种态度会决定你未来是否紧跟潮流。

同时滋养出更少的隐私（持续分享私人生活）和更多的剽窃（对知识产权的漠视），可并非简单的巧合

笔记：简书网也相当于一个平台。在这个平台上，共享是默认设置。从文章的所有权到借助平台对自己或他人文章的使用权是有代价的。比如说持续分享自己的个人想法、私人生活，也会产生更多的剽窃等。

减物质化、去中心化和大量的沟通会共同催生出更多的平台。平台是提供服务的工厂，而服务则偏爱使用权胜于所有权。

笔记：举Linux、Arduino为例，让每一个开发者（去中心化）通过分享（大量的沟通）让这个产品的服务增值，而不再是产品本身。

创业者无需再构建自己公司的复杂的计算架构，而可以直接订阅一个云端的架构。用行业术语来说，这叫作“基础设施即服务”（Infrastructure as a Service，IaaS）。

笔记：现在很多互联网大企业都提供云端服务，比如阿里云、腾讯云、百度云、新浪云、Google的GAE、Amazon的AWS等。

通过完全依靠其自身设备构成的无线网格网络

笔记：作者提出的是香港港独分子使用的通过wifi广播直接联系APP，美剧末日孤舰中一个黑客发明了使用蓝牙直接联系的软件。硅谷一个创业公司的TrackR Bravo钥匙定位器就是通过蓝牙与手机连接。当用户丢失了钥匙后，任何一个安装追踪APP软件的手机在钥匙定位器识别范围内，都会自动将要是所在位置自动上传云端，然后转发给主人，这样来达到找到遗失钥匙的目的。

在未来的30年里，减物质化、去中心化、即时性、平台协同和云端的发展将继续强势发展。只要科技进步使得通信成本、计算成本继续下降，这些趋势都是必然。

笔记：这个前提——成本下降，正在进行。

我感觉自己就像一个原始社会中的狩猎者，他穿行于复杂的自然环境中时不会去拥有任何东西，却可以在需要时随时随地地获得一个工具，用完后便将其抛之脑后，继续前行。

笔记：这或许就是张小龙的“用完即走”的灵感来源吧？

数字原住民 [8] 是自由地奔向前方的，他们不会承受拥有事物所带来的负累，可以自由地探索未知的世界。

笔记：以用户体验为中心，不去干扰用户的思考，不去影响用户的行为习惯。

第六章 共享 Sharing

所有这些发展都预示着我们在稳步迈向一种网络世界所特有的、数字化的“社会主义”。

当众多拥有生产工具的人都朝着一个共同的目标努力，共享他们的产品，不计较劳务报酬，乐于让他人免费享用其成果时，新社会主义的叫法也就不足为奇了。

笔记：网络世界中的社会主义。马克思没想到，他都没想到当年列宁领导经济条件落后的俄国走上了社会主义道路，更不会想到社会主义的场景未来会出现在网络世界中。

随着人们协同程度的增加，群体从只需最低程度协同的共享起步，而后进步到合作，再然后是协作，最终则达到集体主义。每一步发展都需要进一步的协同。

分享是数字社会主义中最温和的表现形式，但这样一个动词却是所有高级水平的群体活动的基础。它也是整个网络世界的基本构成成分。

笔记：共享，协作，合同

社区的集体影响力已经远远超出了贡献者个人力量之和。这就是社会化机构的全部要义所在——整体优于部分之和。传统社会主义试图通过国家政权来实现这一目标。现在，数字共享则超脱了政府，在国际范围内发挥作用。

笔记：合作，整体功能大于部分之和。

如果脸谱网是一个国家的话，那么它将是这个星球上人口最多的国家。而且这个国家的整个经济建立在无需支付报酬的劳动力之上。有10亿人每天花费大量时间为它免费创造内容。他们报道发生在他们身边的故事，总结经历，添加评论，创作图片，开玩笑，贴酷图，制作视频。他们的“回报”体现在由14亿个相互关联的、真实的个体所产生的沟通和交往中。他们的回报就是被准许继续留在这个公社里。

笔记：脸谱公社

在每个成功的无政府体系中总会存在一个长老会组织

笔记：一小群协调管理者，这应该是必不可少的，而且人们的素质要足够高，避免民粹主义的呼声过高。

强势的领导以及构建在时间尺度上的等级结构：较低层级的工作专注于以小时为单位的任务；高一级的工作则侧重当天需要完成的计划；再高层级的工作则需要处理每周或每月的事务；而更高层级（通常是CEO级别）的工作需要对未来五年

笔记：总经理不应该是公司中最忙的人，他应该有足够的时间思考公司的战略发展方向。

在我们历史的这一时刻，将从未被共享过的东西进行共享，或者以一种新的方式来共享，是事物增值的最可靠的方式

笔记：众筹 P2P 众包

我们这一代并没有多少人愿意为一家公司打工。

笔记：有一种说法叫：90后是有反叛精神的一代。不想当将军的士兵，不是好士兵。

整个历史都是开放的。我们共享的不仅是最终的成品，还包括整个过程。对于我和其他想要做好工作的人来说，所有不成熟的想法、尝试过的死胡同以及跌倒和爬起都是有价值的。当把整个过程都开放后，你想自欺欺人都很难，你能更容易看到，什么是确实对的。甚至科学界也采纳了这种想法，要求科学家在实验失败时也要共享他们的负面结果。

笔记：避免踩别人踩过的坑，可以缩短研发的周期。贝尔实验室有个不成文的规定，任何新人问科学家问题，科学家必须放下手中的工作第一时间为他们解答。

第七章 过滤 Filtering

我们的注意力是唯一有价值的资源，是我们每个人无需训练就能产出的资源

既然它是最后的稀缺资源，那么注意力流向哪里，金钱就跟到哪里。

笔记：时间战争，抢夺注意力

平均来看每小时只产生了20美分的收益！如果你被以这个价格雇佣来看电视节目，你的收入只能算是第三世界国家的小时工资水平，基本上与被雇佣做苦力的人差不多。看电视节目是个苦力活。报纸占据了我们注意

笔记：你像做苦力一样，被雇佣来看电视。多么可悲！

这些比率可以视作一面镜子，借此反映出我们作为观众时，对我们的注意力赋予多少的价值。

笔记：给注意力标价，你还会乱花钱吗？

20年前，她提出构建一个系统，使她可以在阅读他人邮件时向发件人索取报酬。邮件发件人需要支付一小笔费用，而价格是由信息的接收者来制定，比如艾瑟。收件人可以向某些人收取较少的费用（25美分），比如学生，或者针对公关公司发来的新闻稿收取较多的费用（2美元）。朋友和家人可能就免收费用，但来自一个企业家的复杂难懂的投件可能需要5美元的费用。如果一个邮件被阅读了，费用也可以以追溯形式免除。

笔记：预先支付的形式，有价值的看完后返现。迫使垃圾邮件付出代价

第八章 重混 Remixing

创新者将早期简单的媒介形式与后期复杂的媒介形式重新组合，产生出无数种新的媒介形式

笔记：现在大部分创新的实现形式。

这一过程的便利简洁就像是卢卡斯在写剧本时可能会写上一句“这是一个风雨交加的黑夜”。最终，电影中的每个画面几乎都以这种方式进行过修改。本质上，一部数字电影就是这样一个像素一个像素地“写”出来的。

笔记：一句一景，内部实现都交给数字技术。

中使用这座大桥的一个图像，实在没有理由亲自去拍摄一张这座大桥的照片。这一步已经完成了，你只需要轻松地找到它。

笔记：墨迹天气有一个功能，看到别人分享的在所在地拍摄的照片，从而实时的看到当地的真实天气。

但是否有一种方式，可以将电影的内容转化成能够快速掌握的图像，就像我们看一本书的目录一样？

笔记：爱奇艺的绿镜，Youtube的胶片小窗，当鼠标在进度条停留时会出现。这个提问角度有意思，将电影与书目重混。

他们可能会添加一些只有再次阅读才能领会的情节点，可能会隐藏一些只有再次阅读才能觉察出来的讽刺话语，又或者塞满需要仔细研究和反复阅读才能破解的细节。佛拉基米尔·纳博科夫（Vladimir Nabokov）曾说：“一个人不能读一本书，他只能反复读一本书。”

笔记：《必然》就需要仔细研究和反复阅读。

第九章 互动 Interacting

未来已经到来，只是尚未流行。

笔记：身未动，心已远。

当在虚拟现实情景里停留10分钟以上时，画面的粗糙和动作的卡顿会引发体验人员的恶心不适。想要让虚拟现实设备足够强劲、流畅地运行，并且让人感到舒适从而避免恶心感，需要投入数千万美元的费用

笔记：让用户体验舒适，避免恶心感，这个问题在慢慢解决，暴风墨镜搭配720p的屏幕时有明显的颗粒感。

说男厕所的小便池比他的电脑还聪明，因为便池知道他就在那里，并会在他离开后冲水，但即使他在电脑前面坐上一整天，电脑都不会察觉。

笔记：让电脑感知用户。让万物感知用户，预测，用户行为。学习用户行为，提前作出判断，作出行为。

“爸爸，坏了。”就是这样，如果什么东西不能互动，那么它就是“坏”的。

笔记：互动，赋予设备以生命。

有什么比穿着那些能够回应我们的设备更让人有亲密和互动感呢？电脑一直稳步地向我们靠近。起初，电脑被关在远处某个装着空调的地下室里，然后被搬到了离我们近些的小房间里。随后它们爬到了离我们更近的桌子上，再然后跳到了我们的大腿上，最近则溜进了我们的口袋里。电脑下一步的显然就是靠在我们的皮肤上。我们称之为可穿戴设备。

笔记：设备发展过程，台式机，笔记本，手机，可穿戴设备。

如此众多的电子游戏是探索新型互动方式的先驱。

笔记：电子游戏也在推动着计算机的发展。

我的手臂会变成双脚，而双脚会变成手臂。

笔记：一种VR所能实现的功能，作者体验一段时间竟然能够适应。

第十章 追踪 Tracking

描述了一个不太遥远的未来社会，其中监控系统能在罪犯作案前将他们抓获。迪克称这种干预为“预防犯罪”侦查。

笔记：美剧疑犯追踪中的Machine就能实现这个功能。

比特币将经济体中的每一笔交易公开记录在一本公共账目上，使得所有的金融交易公开透明。交易的有效性由用户之间的相互监督而不是中央银行的监督实现

第十一章 提问 Questioning

别急着说“不可能！”，让我们等着瞧。我有充足的理由相信，业余人士不可能制定法律，但是维基百科已经让我的想法改变了一次，我不会再轻易下结论。我们认为维基百科不可能成功，但它却成了现实。它属于理论上“不可能”做到而实践中却能完成的事情之一。

笔记：不要轻易下结论。

讽刺的是，在全球即时联通的时代，我对任何事情的把握反而变弱了。相比于从专家那里得到事实，我更愿意从网络上流动的事实中拼凑出自己认为确定的事。权威的、唯一的事实变成了一串事实。我不光要知道自己关心的领域中的事实，还要了解任何我接触到的事物，包括我不具备直接相关知识的领域。这意味着必须不停地质疑自以为已经了解的事情。这或许是促进科学发展的完美状态，但它同样说明，我更容易因为某些错误的理由改变自己的想法。

笔记：我们应该相信什么？我们应该借用这个条件从不同角度看问题，不去刻意的评判谁对谁错，我们要赶路，时间来不及。

在各种信息之间切换，刷微博或发送状态，不断熟练地浏览新内容，做白日梦，质疑一切事实。这种新的生活模式并没有错，它体现了一种特征，同时也是对淹没我们的数据、新闻和事实的海洋做出的合理回应。我们必须保持流动和机敏，流转在各种观点之间，因为这种流动性反映了我们周围动荡的信息环境。这种模式既不是懒惰的失败，也不是放纵的奢侈，而是繁荣发展的必由之路。想在湍急的河流中划独木舟，你的动作必须快如流水；同理，要对付迎面而来的艾字节级的信息量以及各种改变和颠覆的力量，你必须紧跟各个领域前沿的流转速度。

笔记：淹没在数据海洋中的我们，必须紧跟潮流。否则就是活到20岁，80岁才埋。

与如今的趋势相反，答案将变得廉价，而问题会变得更有价值。巴勃罗·毕加索在1964年就聪明地预测到这个结果。当时，他对作家威廉·费菲尔德（William Fifield）说：“计算机是无用的。它们只能给你答案。”

笔记：好问题比答案变得更有价值。

一个好问题就像爱因斯坦小时候问自己的：“如果和光线一起旅行，你会看到什么？”这个问题开启了相对论、质能方程E=MC2以及原子时代。

一个好问题不能被立即回答。

一个好问题挑战现存的答案。

一个好问题与能否得到正确答案无关。

一个好问题出现时，你一听见就特别想回答，但在问题提出之前不知道自己对此很关心。

一个好问题创造了新的思维领域。

一个好问题重新构造自己的答案。

一个好问题是科学、技术、艺术、政治、商业领域中创新的种子。一个好问题是探索、设想、猜测，是能带来差异的分歧。

一个好问题处于已知和未知的边缘，既不愚蠢也不显而易见。

一个好问题不能被预测。

一个好问题是机器将要学会的最后一样东西。

一个好问题将代表受教育的头脑。

一个好问题能生成许多其他的好问题。

我们想用问题和答题机器做什么?

第十二章 开始 Beginning

未来30年，霍洛斯将沿着与过去30年同样的方向挺进，那就是：更多的流动、共享、追踪、使用、互动、屏读、重混、过滤、知化、提问以及形成。我们正站在开始的时刻。

已经开始。当然，也仅仅是个开始。

笔记：让这些名词变为动词，更好地探索未来三十年。