出国旅游调查分析—邝杰组

协作报告


1、舵手

设定目标:利用对明年出国意愿数据的分析找出旅行社的目标客户,然后再对目标客户对旅游城市数量选择的数据进行分析,为旅行社制定营销方案

对旅游市场进行较为准确的预测。

对旅游市场进行调查→得到相关数据→数据筛选→软件操作分析→数据分析报告→报告总结撰写

2、桨手

市场调查,包括线上市场调研和线下市场调研,分别进行,约需要1-3天时间。

数据汇总,约需要2天时间

软件操作,约需要1-2天时间

数据分析结果以及分析报告撰写,需要2天时间

通过对分析报告对旅游市场进行预估,需要1-2天时间

报告撰写,需要2天时间

跟踪记录:


结果报告

根据月收入和学历两个因素,对愿意出国的三个目标群体按所属层次所占比重大于40%进行旅游的营销方案策划。

        将客户群体分为三个群体,使得旅行者将精力聚焦在更少的人身上,群体一:月收入70000~99999元和10万元以上,学历小学或以下&高中或中专&大学及以上,在此群体中有73%的人愿意出国,;群体二:月收入30000~49999元,职位:上班族,学历:小学或以下或者高中或中专或者大学及以上,55%的人愿意出国;群体三:月收入:10001~29999元或50000~69999元和拒答,职位:上班族,学历:小学或以下或者高中或中专或者大学及以上,43%愿意出国。在三个目标群体中,群体一无关于职业愿意出国旅行的人是大部分,而在群体三中,只有43%的上班族愿意出国,其他职业的比如劳力工作者、自营商、家庭主妇可能不愿意出国,应该相应采取不同的营销方案,让他们成为我们的客户,扩展我们的业务。

        读万卷书,行万里路,旅游者在整个旅游过程中都是带着一定的目的去进行的,如增加阅历、陶冶情操、休闲娱乐,三个客户群体对于出国选择城市的数量基本是一致的,愿意出游一至两个城市,旅行社在制定旅游产品的时候,要充分了解不同群体的消费需求,比如客户乘坐飞机倾向哪类航空公司,喜欢自然风光还是文物古迹等,努力提供有内涵、满足旅行者精神文化需求的旅游路线,实现准确定位,避免营销费用的浪费,做到成本最小化,效果最大化,让三类旅游群体感受到此次旅行的价值,建立客户忠诚度。

        对于三个群体进行针对性的促销活动,满足旅游者的个性化需求。三类旅游群体其实在总体上是具有一定的相似点,比如在入驻酒店的方面,采用直接询问后问卷调查的形式使得客户参与到与自身相关的旅游体验中,入驻酒店首先考虑的因素如价格、环境、安全等,还需要酒店提供哪类额外的服务,对现住酒店是否满意,对这些信息进行整合以此为基础,旅行社在以后的旅游方案中进行相应的调整,旅行社应加强与酒店的沟通,保证旅游者的休息质量等。除此之外,旅行社充分拥有旅游群体的信息,应准确识别顾客的身份,比如他们的个人爱好,或者引发他们购买旅游产品的事件,会集中选择在哪个时段或者节假日出行,在季节、气候等方面做好较为精确的预测,以此可以向旅游群体介绍可选择的旅游城市,并提醒旅游者在此次旅行中可能需要带的物品,提供暖心的服务,其次在旅行社繁忙的旺季,经常会出现电话繁忙使得客户无法接通的情况,客户可能会转向其他的旅行社,旅行社应该做出相应的回应留住客户,而且三个群体在选择旅行社时有的可能选择半自助式、自助式、全由旅行社包办等,旅行社在此也应针对这类问题做出细分处理,安排好城市旅游行程,避免出现差错和很不满意的情况,不同学历的群体在外国可能会出现交流的困难,不同的年龄之间的话题和喜欢的旅游路线等尽量统一和谐等。

分析步骤记录

建表

 首先将spss文件导入

接下来将“类型”节点连接至文件,将“表”节点连接至“类型”,点击执行流。

寻找目标群体

将a-4改为“输出”,a-10、a-11、a-12、a-13、a-14、a-15改为“输入”,其他改为“无”。

将“特征选择”连接至节点,执行流,得出a-4特征选择模型,a-15、a-14、a-12为重要指标且值最大。


新建“类型”节点,将a-4改为“输出”, a-12、、a-14、a-15改为“输入”,其他改为“无”。

将C&RT节点连接至“类型”,执行流,得出a-4C&RT模型,将该模型连接至类型。

可以看出,群体内明年愿意出国比重前三排序(比重>=40%)

群体1. 月收入:70000~99999元&10万元以上,学历:小学或以下&高中或中专&大学及以上,比重:73.214%

群体2. 月收入:30000~49999元,职位:上班族,学历:小学或以下&高中或中专&大学及以上,比重:55.172%

群体3. 月收入:10001~29999元&50000~69999元&拒答,职位:上班族,学历:小学或以下&高中或中专&大学及以上,比重:43.750%

三、寻找客户群旅游城市意愿

在查看器中单击该节点,点击“生成”→“选择节点”

最后得出三个群体

将“类型”节点链接至“群体1”,将a-4改为“输入”,a-8改为“输出”,其他改为“无”

将C&RT连接至“类型”类型节点,执行流,得出模型


可以看出,该群体一次只到一两个城市或地点旅游比重占75%,而到多个城市或地点旅游比重占23.214%,说明该群体主要倾向一次只到一两个城市或地点旅游。

利用上述方法得出:

群体二一次只到一两个城市或地点旅游比重占86.207%,而到多个城市或地点旅游比重占12.644%;群体三一次只到一两个城市或地点旅游比重占81.250%,而到多个城市或地点旅游比重占15.625%

最后找出了旅游社需要推销的3个主要消费群体,这三个群体主要偏向一次旅游只到一两个城市或地点旅游,针对该倾向可以制定相应的旅游方案。

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