- 认知深度的到来
- 数据,信息和知识是有区别的。
- 海量信息时代,认知深度会成为一个人的核心优势。
- 调用各个学科知识去攻克一个问题,以了解现象背后深层的原因,总结普世规律,获得临界知识(临界知识即能够运用到多个学科的底层规律)。
- 构建临界知识的底层思维与方法
- 思维
- 绿灯思维,理性对待别人的观点,避免习惯性防卫。
- 以慢为快,结硬寨,打呆杖,重点知识不妨花时间深度学习。
- 方法
- 反思。写反思日记,从小处着手,分析过去一天发生的事,剖析昨日行为。通过反思可以获得反馈,通常很多行为或改变很难获得反馈,因为反馈周期长时人们容易忽略其中的关联。
- 以教为学。强化记忆和认知的过程,将短期记忆转化为长期记忆,并增加认知深度。
- 刻意练习。
- 思维
- 发现和应用自己的临界知识
- 发现临界知识可以从感兴趣的事情入手,探寻知识的原本出处找出最底层原理,并尝试将其用于其他方面。
- 刻意练习以获取临界知识,并用临界知识做基本的趋势预测。
- 临界知识的案例
- 复利效应。将自己运营成一个正反馈系统,总有一天会突破临界值获得跨越式的收获。
- 进化论。用发展的眼光看问题,构建信息优势,并投入到行动中去。
- 概率论。用概率的思想来进行判断,投入到成功概率大的事情中去,避免小概率事件带来的致命打击。
- 黄金思维圈。探究问题的本质,多问几个why。
- 二八法则。
- 系统思考。统观全局的思想,知道一件事的发生,还要了解其发生的背景原因。
- 安全空间。类似于概率论一条中提到的小概率事件带来的致命打击。永远给自己留有plan B,曾强对极端事件的应对能力。
好好学习 ——成甲
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