区块链和人工智能（AI），作为新兴的技术，近几年受追捧的程度有目共睹。随着区块链和人工智能技术的齐驱并进，越来越多人开始关注两者融合发展的可能性。
区块链，本质上是一种去中心化分布式账本数据库。区块链系统中，各节点通过共识机制彼此信任，不再需要中介机构；数据记录以时间线形式同步储存到各个节点，公开透明且难以篡改。
人工智能是使智能机器和计算机程序能够以通常需要人类智能的方式学习和解决问题的科学和工程，包括自然语言处理和翻译，视觉感知和模式识别、决策等等。
区块链重心在于保持记录、认证和执行的准确，而人工智能则助力于决策、评估和理解某些模式和数据集，最终产生自主交互。区块链和人工智能，有以下三个主要共同特点和需求：
1、数据共享
各个节点进行高效数据共享，是分布式数据库的一个重要特点。而人工智能需要大数据，尤其依赖数据共享，可供分析的开放数据越多，机器的预测和评估越准确，生成的算法也更可靠。
2、安全
区块链承载大规模和高价值交易时，对网络安全性有极高需求，这可以通过相关协议和技术手段不断提升。人工智能对机器自主性控制上也有很高安全需求，尽可能避免意外事件的发生。
3. 信任
区块链上，信任是各节点间进行交易和记录的前提。人工智能为了使机器间通信更加方便，同样需要设定不同层次的信任级别。而不管是区块链、人工智能还是其他新兴技术，信任都是其发展和进步的必要条件。
基于此，Cyberange经过对数据存储行业的深入调查研究，分析出诸多问题，并建设性的引入区块链技术和AI技术，将两者与数据存储有效结合，推出更加完善并具有普适性的集数据采集、存储和分析为一身的基础性公链。这一创造性结合方式显然为各行业和各群体的数据化、价值化提供了更加便捷、稳健的实践工具，因此Cyberange在整个数据存储市场中广受青睐并拥有广泛的客户群和良好的发展前景。
Cyberange创始团队认为，人工智能应用有三大要点。一是数据，二是算法，三是计算能力。在数据领域，AI可以与区块链技术结合，一方面是从应用层面入手，两者各司其职，AI负责自动化的业务处理和智能化的决策，区块链负责在数据层提供可信数据；另一方面是数据层，两者可以互相渗透。区块链中的智能合约实际上也是一段实现某种算法的代码，既然是算法，那么AI就能够植入其中，使区块链智能合约更加智能。同时，将AI引擎训练模型结果和运行模型存放在区块链上，就能够确保模型不被篡改，降低了AI应用遭受攻击的风险。
