Facts

结构 Paper Structure

精华部分： Title Abstract
讲故事 Tell a story： Introduction, LR
Math, Experiments: Method, Result
Contribution: Conclusion

写作顺序

Method > Result > Conclusion > Intro>LR>Abstract>Title, Reference is always

第一印象：

figures, tables,
Reference: Number, 8-12 pages paper>20 reference, Time Recent 10 years.

Introduction

读者接收到的第一信息
What is the research topic
What is the motivation

a. Background information
b. LR
a + b > Motivation
c. Thesis statement.

Background

宽泛> 具体的研究课题 ： 数据，陈述，现象 > 研究的重要性
缩小范围
文献综述 > 别人的研究（空白）， 空白中的技术简述
Thesis Statement: This paper studys what what what

Tips

1. 选择近期文献
2. 选择合适的文献
3. 好看的图和表
4. 控制在总篇幅的百分之十左右

Methodology

好写> 言之有物
不好写 > 写什么能凸显研究内容

针对工程应用类文章，主旨和目的是向读者解释作者是如何得到结果的

对于读者来说，提供足够的准确的技术细节和方法即可重复该结果

需要清晰，简洁的逻辑表达。

对于控制理论类文章，基本逻辑
数学模型> 控制器涉及> 稳定性分析 > 实验结果

1. 符号命名的一致性，符号第一次出现要解释
2. 公式的编号要对的上
3. 不要灌水，无用的，基础的东西别往上放

Result and Discussion

核心的，点石成金的内容，展现了研究水平
入门模板： 结果+讨论

1. 描述结果
   1. 视觉描述，图，表
   2. 语言描述，定量，定性
2. 分析结果
   1. 讨论
   2. 对比
3. 讨论结果 > Critical Thinking
   1. 意义
   2. 展望
   3. 猜想与假设

注意整体要详略得当

Figures and Tables

1. Authors' Guide

   1. 获取模板
   2. 注意Fig.和Figure，要保持统一

2. 图表必须在正文中被提到并具体解释

3. Refer to Number， not the name or orientation of figures

4. Consistency, 一致性，正文和图表中的单位，内容保持一致

5. 标题，Caption 清晰，准确，完整

6. 同时用颜色和图例区分数据，保证在黑白印刷的情况下依旧具有可读性

7. 使用副标题在subfigure中，要注意标记，并且在主图label中解释

8. 避免一图多用，即使是同样的内容不同的期刊，防止惹上版权麻烦

9. 保留原始数据准备rebuttal

Conclusion， Abstract and Title

Conclusion 在Result 和 Discussion后写

Start With： This paper investigates （Topic）using （Method）

1. Discover
2. Extension
3. Future Plan

总结Result和Discussion的重要内容

不要copy and paste，换词网站 Thesaurus.com
强调要使Contribution 和 Intro等对应上

摘要不要文不对题

1. Intro 从Intro的三层里摘出来三句话
2. Method 一到两句话描述
3. Conclusion 重写Rewrite 结论，并且强调Contribution

Title 应该包含

1. 研究内容 Topic
2. 研究方法 Method
3. 结果（隐含）， like Improvement/Reduce 等
4. 包含全部关键词

如何回复审稿人

重要原则

1. 调整心态，休息一天再回复，只要不是Rej Imm就有大于50%的机会录用，审稿人是朋友不是敌人
2. 逐一回复每个意见，不要合并回复
3. 清晰地标注出每一个修改
4. 同意审稿人意见表示赞同，不同意要委婉

哪一类问题是Reviewers 会问的

1. 文字格式，图标格式
2. 研究背景
3. 引用文献 > 当发现忽略了一些工作后，应该谨慎对待，及时调整
   比较困难的
4. 创新性问题，直接质疑idea的
   1. 找导师或者大佬讨论，提升价值和贡献
   2. 修改内容，深度挖掘。
5. 要求增补实验的

作为Reviewer，会问的

1. 文章背景
2. 在研究领域内的贡献
3. 与重要文献的对比
4. 图
5. Novelty
6. Intro写的不清晰
7. 实验细节

什么样的文章印象比较好

1. 描述问题清楚，方法记录有逻辑并全面
2. 算是格式标准， 图表数据清晰
3. 模拟和实验都具备
4. 图片信息量足，证据确凿
5. 对于返修的文章，看作者有没有认真的尽力按审稿评价来。