数字防御系统企业用以阻止网络窃贼的巨大漏洞，这个漏洞表现为安全运行硬件、威胁分析和踢出入侵者人才的全球性匮乏。网络安全行业团体ISC2研究表明，目前全球该行业人才缺口达一百万，在五年内赤字还将增长至180万。英国认证道德黑客团体Crest领袖Ian Glover认为，人才缺口的存在众所周知，同时还衍生了其他问题。稀缺性正在推动成本的增加。由于企业正在试图购买稀缺资源，因此这必然带来影响。这可能意味着公司找不到合适的人，源于他们不顾一切地找人来顶住先用。虽然许多国家已经采取措施吸引人才到网络安全行业，但Glover警告这些措施将不足以缩小差距。机器，将有助于解决这一问题。Glover表示，如果攻击工具的自动化程度提升，那么防护工具的自动化程度也必须相应提升”。
数据淹没。悉尼猎人安全公司创始人和首席执行官Peter Woollacott表示，现在都在走高端自动化的道路，这种转变早就应该实现了。长期以来网络安全一直是一种“hand-rolled”（手工）。当分析师致力于防止企业淹没在数据（由防火墙、个人电脑、网络入侵监测和所有其他电器所产生）中时，这就会成为一个问题。Vectra Networks（资深的辨识恶意程序及杀毒软件企业）首席技术官Oliver Tavakoli表示，自动化并不是什么新生事物，但现在机器学习正在帮助它走得更远。机器学习比人工智能更容易理解和更简洁，但这并不意味着它只能处理简单的问题。机器学习的分析能力来源于算法的发展，它可以处理大量的数据，找出数据异常或重大趋势，计算能力的增强也使这成为可能，“深度学习”算法有许多不同特色，开放式的人工智能可以提供给所有人，但大多数仍为开发它们的公司所有。规模较大的网络安全公司一直在抢购规模较小、更智能的初创企业，以期迅速增强它们的防御能力。
