椒盐噪声
- 椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的 黑白相间的亮暗点噪声。
- 椒盐噪声是指两种噪声，一种是盐噪声（salt noise）盐 = 白色(255)，另一种是胡椒噪声（pepper noise）椒 = 黑色(0)。前者是高灰度噪声，后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点。
- 对于彩色图像，也有可能表现为在单个像素BGR三个通道同时随机出现的255或0，也是模拟的原理。
源代码
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
using namespace cv;
using namespace std;
// n: 噪点个数
// 可以通过image的像素点个数设置一定比例数目的噪点
void salt(Mat image, int n) {
int i, j;
for (int k = 0; k < n / 2; ++k) {
// 随机选取原图的行列
i = rand() % image.rows;
j = rand() % image.cols;
if (image.type() == CV_8UC1) { // 单通道灰度图
image.at<uchar>(i, j) = 255;
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image 彩色图
image.at<Vec3b>(i, j) = {255, 255, 255};
}
}
}
// 椒噪声
// 255 -> 0 即可
void pepper(Mat image, int n) {
int i, j;
for (int k = 0; k < n / 2; ++k) {
// 随机选取原图的行列
i = rand() % image.rows;
j = rand() % image.cols;
if (image.type() == CV_8UC1) { // 单通道灰度图
image.at<uchar>(i, j) = 0;
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image 彩色图
image.at<Vec3b>(i, j) = {0, 0, 0};
}
}
}
int main() {
Mat src = imread("../pictures/bear.jpeg");
// 克隆一个一样的Mat，方便后面对同样的数据源添加椒噪声
// 不能用 Mat src1(src)，这样是引用，src与src1的数据一样
Mat src1 = src.clone();
// 原图
namedWindow("src");
imshow("src", src);
// 盐噪声
salt(src, 1000);
namedWindow("salt");
imshow("salt", src);
// 椒噪声
pepper(src1, 1000);
namedWindow("pepper");
imshow("pepper", src1);
// 椒盐噪声
pepper(src, 1000);
namedWindow("salt & pepper");
imshow("salt & pepper", src);
waitKey(0);
return 0;
}
- 原图的克隆而不是引用
src.clone() - 灰度图：
image.at<uchar>(i, j) = 255; - 彩色图：
image.at<Vec3b>(i, j) = {255, 255, 255}; - 盐噪声：255，椒噪声：0
添加噪声的图像
椒盐噪声
可调噪点大小的 pepper 函数
- 噪点太小了，可以通过选择随机像素点周边区域的办法放大噪点。
- 如果选择了 (a,b) ，那么 以 (a,b) 为原点，width为边长的 右下方的正方形区域 都选中，并通过取模运算避免超出图像边界。
- 之所以不以 (a,b)为中心，避免复杂运算。
void pepper(Mat image, int n) {
int i, j;
for (int k = 0; k < n / 2; ++k) {
// 随机选取原图的行列
i = rand() % image.rows;
j = rand() % image.cols;
int width = 4;
if (image.type() == CV_8UC1) { // 单通道灰度图
// image.at<uchar>(i, j) = 0;
// 核心代码
// 4*4 的噪点
for (int row = 0; row < width; ++row) {
for (int col = 0; col < width; ++col) {
image.at<uchar>((i + row) % image.rows, (j + col) % image.cols) = 0;
}
}
} else if (image.type() == CV_8UC3) { // color image 彩色图
// image.at<Vec3b>(i, j) = {0, 0, 0};
for (int row = 0; row < width; ++row) {
for (int col = 0; col < width; ++col) {
image.at<Vec3b>((i + row) % image.rows, (j + col) % image.cols) = {0, 0, 0};
}
}
}
}
}
放大了的椒噪声
