观众老爷好，前段时间小编一直说要发表人工智能开发的文章，由于一直忙手里的活，没有写，不过百忙之中抽了点时间开始写关于人工智能的文章，在开始之前同样观众老爷拿出你喜欢的零食和爱喝饮料，放松身心一起随小编走进智能化信息时代！

人工智能是什么

 很多观众老爷应该都听说过人工智能（Artificial Intelligence），缩写为AI。那AI是什么呢？与传统编程——桌面端，移动端或者IDE等环境下应用软件开发有什么区别？

人工智能字面理解就是人为创造的智能，说到智能，我们有时候没有办法下一个具体的定义，但人工智能定义其实很简单，就是创造的机器和软件可以做人能做的事，而且做的比人还好？！！！真的吗？？

前段时间在悟空问答的回答了一个关于人工智能的问题，这个问题是关于AI开发与以前应用软件开发的区别，可以说说到了AI的关键点，现在AI和应用软件开发比较的话其实AI开发更简单？！

观众老爷是不是很疑惑？小编为何如此说？其实有些事不说破，别人不了解那这个事在其他人看来就是难如登天，但一旦了解其实真的比想象容易！为什么AI开发比传统软件开发简单！？接下来小编为各位观众老爷介绍！

接下来是小编回答问题的答案，引用自己的回答应该不侵权吧！o(∩_∩)o 哈哈！观众老爷别举报我哈！不然后面就没有办法发表文章了！希望观众老爷理解！

人工智能开发与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！

AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力要求非常高，算力越高智能算法才能更好的运作)

传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)

三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算法(跟AI算法类似，但有区别，差别相对来说不大都是递归或者矩阵运算)+中等算力(三维模拟软件要的算力也不低但比起AI算法来说比较低，但相对于普通应用软件来说是高的，当然有些特殊应用软件可能比三维软件高，不过大多情况是三维软件要求比较高)

到了这里相信都明白人工智能的程序与普通软件并没多大差别！差别就在于算法的理解！传统编程更多是基于逻辑运算！但人工智能的算法是囊括了逻辑运算的，而且多了比较复杂的建模拟合算法！

如果不理解算法AI开发就很难，最多也就是用开源的API或者库,而且光有代码也不行的，需要大量的数据样本，以及需要大量算力（阵列显卡，AI芯片等硬件），AI的程序其实比三维程序的算法简单，但是算力要求比三维程序几何倍增，可以说大数据造就了AI！其实真正造就的是机器学习领域里的人工神经网络算法。

世界的规律性

很多观众老爷应该都有这么个疑问：为什么AI可以用编程实现？机器为何能像人一样有智能？而且能做人才能做的事？比如图像识别，语音识别，医疗诊断等等！

说到AI就不得不提机器学习，机器学习是什么呢？在说机器学习前，先提出几个问题:我们人类是如何学习的？我们如何理解知识的？同样信息在我们大脑中如何处理的？我们的文字和语言有什么规律？我们看到的物体如何判断的？我们对事物的关系如何理解的？我们的世界是什么样子的？为什么可以用模型去拟合呢？那计算机又是如何进行学习的呢？同样计算机可不可以模拟世界？？

最后这个问题估计很多观众老爷吓到了吧？其实观众老爷不要惊讶！！如果看过小编往期文章的观众老爷应该都知道小编经常写的一句话：简易，变易，不易，为道，为终！同样还有另一句话：大道至简，复杂的事物由简单的元素构成，不论是编程、数学、物理、生物都有相似之处，自然界是由它独有的规则和次序无穷遍历而成，我们用这些已经被我们人类发现的规则和次序来模拟再现一些我们想得到的事物。

我们模拟的是什么呢？有时候很多人不理解编程人员到底是干什么的？其实编程人员五花八门，有的是在做前端开发，有的在做图形开发，有的做底层驱动开发，有的做嵌入式开发，有的做机器人开发，还有的在做游戏开发等等，编程的知识可以说广阔无边，涉及的领域众多，复杂度达到了max,各行各业的知识都需要学习，而且是终身学习的职业，不然很快就被淘汰，要么跳出技术人员的领域做管理、做架构师，小编说的有点多了！编程其实就是模拟世界的一些事物，比如我们人类说话的规则，处理事物的规则，用次序（数据）拟合世界上的事与物！

而机器学习分为两类：一种是基于我们人类理解的知识、规则，建模拟合后处理我们人类才能处理的事，还有一种是基于众多数据样本，机器自己学习到样本关系与规则后做出反馈处理事物！

到底机器学习是什么？接下来的文章小编为观众老爷一一介绍！观众老爷记得关注！转发！收藏！点赞！一定要关注哦！小编会不定期更新内容！