冯大辉的 Readhub 大概能拯救被「个性化推送」统治的我们

大辉老师的无码科技昨天推出了第一款产品:Readhub

这个产品能解决什么问题呢?「每天花几分钟了解一下互联网行业里发生的事情」

似乎没有特别新奇商业创新:自动抓取和筛选新闻,但 Readhub 的的确确踩到了用户的痛点上。

互联网世界每天都有无数的热点,新闻,消息,传言,绯闻,订阅号里塞满了未读的公众号,滑三下都滑不到底;无数个新闻资讯类的APP每天都在震惊你的三观,打开一看十条有九条是相同的内容。

大数据系统在屏幕后悄悄的记录下了你每一次搜索记录,根据你的搜索关键词和浏览记录为你进行「个性化的」推荐,让你看到的世界永远是你看到的世界。

而作为一个互联网运营、产品经理、编辑、记者,或者任何对无限世界怀有无限好奇的个体,也许在某一时刻更希望新闻能回归它本来的意义:了解今天正在发生的有价值的事情。

所以 Readhub 这款产品在今天小道消息发布的文章里描述了它所考量的产品重点是:

- 极简。

- 产品价值。

- 用户体验。

尽量轻巧,不占用太多的资源——包括时间和空间。利用技术和产品的手段尽量摈除噪音——标题党、软文、公关文章等等——提升阅读的质量和体验。

这听起来很棒。

「聚合」与「学习、过滤再分发」结合,能完成许多充满想象力的工作。新闻信息的接收是如此,工作台切换也是如此。

在一天的工作当中,Trello 上的任务要盯着,以免错过进度,在 GitHub 上提交了新代码要随时看一下是不是通过了审核,在共享文档上更新了内容后还要专门和同事说一下,好不容易 bug 快修完了发现同样的事情已经被解决了,更要随时保持 Email/QQ/微信等在线,通知不仅要提示更要直接出现在桌面,以防出现任何消息遗漏。

「害怕错过信息」这件事情让人焦虑。

每个人的每一天都只有 24 小时,扣除必须的睡眠时间,可利用的「有效时间」更少。「走在更多人前面」的一个核心的办法是不断提高可用时间内的效率,如何在重新梳理纷乱复杂的信息流,让资讯更加高效而有序?

将所有信息自动抓取到同一个平台并有序呈现——即 ChatOps ——成为了直接的解决方式。

作为 ChatOps 的承载平台,BearyChat(倍洽)集成了大量第三方工具,通过配置机器人,能做到消息无缝衔接,配合强大的文件管理和分享系统,打通多种在线服务消息推送,让你在 BearyChat 中,无需中断任何讨论,就能实时精准的收到来自其他服务的动态,更支持自定义集成聊天机器人,可以随心所欲,实现更强大的功能。

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