第2章 DAX简介
2.1 理解DAX计算
2.2了解计算列和度量值
2.3 变量入门
2.4 表达式中的错误处理
2.5 格式化DAX代码
2.6 聚合函数和迭代函数
2.7 使用常见的DAX函数
聚合函数和迭代函数
几乎每个数据模型都需要对聚合数据进行操作。DAX提供了一组函数，这些函数可以聚合表中列的值并返回单个值。我们称这组函数为聚合函数。例如，以下度量值将计算Sales表的SalesAmount列中所有数字的总和：
Sales := SUM ( Sales[SalesAmount] )
SUM如果用于计算列中，则 汇总表的所有行。当在度量值中使用时，它仅汇总由切片器，行，列和报表中的过滤条件过滤的行。
聚合函数有很多（SUM，AVERAGE，MIN，MAX和STDEV），它们的作用因聚合值的方式不同而不同：SUM累加值，而MIN返回最小值。几乎所有这些函数仅对数值或日期起作用。只有MIN和MAX也可以对文本值进行运算。此外，DAX在执行聚合时从不考虑空单元格，这与Excel中对待空单元格不同（本章稍后将对此进行详细介绍）。
注意
如果与两个参数一起使用，则 MIN 和 MAX会提供另一种行为，它们返回两个参数的最小值或最大值。因此， MIN （1、2）返回1， MAX （1、2）返回2。当需要计算复杂表达式的最小值或最大值时，此函数很有用，因为这样就避免了在IF语句中多次重复同一表达式。
到目前为止，我们介绍的所有聚合函数都适用于列，然而这些函数仅聚合来自单个列的值。有些聚合函数可以聚合一个表达式而不是单列值。基于它们的工作方式，这些函数被称为迭代函数。这组函数非常有用，特别是用关联表的列进行计算时，或者在需要减少计算列数时，尤其如此。
迭代函数至少接受两个参数：第一个是它们扫描的表；第二个通常是对表每行评估的表达式。在完成扫描表并逐行评估后，迭代函数将根据其语义聚合出结果。
例如，如果我们在名为DaysToDeliver的计算列中计算交付订单所需的天数，并在此基础上构建报告，则会获得如图2-6 所示的报告。请注意，总计显示的是所有天数的总和，这个数字没啥用：
Sales[DaysToDeliver] = INT ( Sales[Delivery Date] - Sales[Order Date] )
这里，实际有用的总计是需要一个的度量值（称为AvgDelivery），该度量值显示每个订单的交货时间，以及所有订单交货天数总计级别上的平均值：
AvgDelivery := AVERAGE ( Sales[DaysToDeliver] )
新度量值的结果在图2-7 所示的报告中可见:
该度量值对计算列求平均值。还可以利用迭代函数删除计算列从而节省模型中的空间。尽管AVERAGE确实不能对表达式求平均值，但其对应的AVERAGEX可以迭代Sales表并逐行计算交货天数，最后平均结果。此代码完成的结果与先前的定义相同：
AvgDelivery :=
AVERAGEX (
Sales,
INT ( Sales[Delivery Date] - Sales[Order Date] )
)
最后一个表达式的最大优点是它不依赖于计算列的存在。因此，我们可以构建整个报表而无须创建昂贵的计算列。
大多数迭代函数的名称与非迭代函数的名称相同。例如，SUM具有对应的SUMX，而MIN具有对应的MINX。但是，请记住，某些迭代函数并不对应于聚合函数，在本书后面章节，您将了解到FILTER，ADDCOLUMNS，GENERATE等函数，即使它们没有聚合结果，也是迭代函数。
初学DAX时，您可能会认为迭代函数就很慢。逐行执行计算的概念貌似是占用大量CPU的操作。实际上，迭代函数速度很快，并且使用迭代函数而不是标准聚合函数不会导致性能下降。聚合函数只是迭代函数的一种语法版本。
实际上，基本聚合函数是相应的X后缀函数的简化版本。例如以下表达式：
SUM ( Sales[Quantity] )
内部翻译为相同代码的相应版本：
SUMX ( Sales, Sales[Quantity] )
使用SUM的唯一优点是语法较短。汇总单列的SUM和SUMX之间的性能没有差异。它们在所有方面都具有相同的作用。
我们将在第4章介绍与此相关的更多详细内容，介绍评估上下文的概念，迭代函数的工作原理。
