前段时间知道stata16可以直接导入SPSS数据，就把stata16安装了

然后，就想了解stata16的新功能，官方介绍：New in Stata 16

最开始，是里面的Reproducible reporting吸引我，毕竟一直在想着怎么写动态分析报告，即分析结果和报告同步更新。

就研究了一下里面提到的dyndoc，putexcel，putword命令

首先，就是研究了putexcel命令，想着把频率分析结果能直接导入excel，尤其是有大量变量的时候

简单尝试了一下，发现还是很好用，尤其是导出来中文不会乱码，而且格式自定义，其他命令如logout，asdoc等都有各种问题的。

接下来，分不同帖子写写不同分析结果如何批量导出结果至excel，

首先是，频率分析结果导入excel

1. 思路

1. 在stata中将频率分析结果形成矩阵（即结果表）；
2. 再将矩阵导入excel；
3. 根据每个矩阵行数，自动在上个矩阵结束后空一行，导入新的矩阵；
4. 将变量存成暂元，只需添加变量名，则自动生成新的表；

2. 所有代码

use data_analysis，clear
putexcel set result.xlsx，sheet("单变量"，replace) modify
local rownum=1
local rntable=1
local frevar "P4Q3 P4Q6 P4Q7 P4Q8 P4Q9 P4Q10 P4Q11 P4Q1 P4Q2"
foreach var of varlist `frevar'{
fre `var'，nov
putexcel A`rownum'="`r(label)'"，hcenter vcenter txtwrap bold
mat freq=r(valid)
matrix rownames freq=`r(lab_valid) '
matrix colnames freq="频率"
mat vper=(freq/r(N_valid))
matrix colnames vper="百分比"
mat vtotal=(r(N_valid)，1)
matrix rownames vtotal="总计"
matrix colnames vtotal="频率" "百分比"
matrix coljoinbyname table=freq vper
matrix rowjoinbyname table=table vtotal
putexcel A`rownum'=matrix(table)，names hcenter vcenter
local rntable:rowsof table
local rownum=`rownum'+`rntable'+2
putexcel c1:C`rownum'，nformat(#.00%) 
}

3.代码解释

use data_analysis，clear

调用数据

putexcel set result.xlsx，sheet("单变量"，replace) modify

在工作目录下生成result.xlsx文件，并在其中生成"单变量"的工作表，重新运行代码时，replace更新工作表中内容，modify表示修改excel文件

local rownum=1
local rntable=1

设置初始暂元rownum和rntable的值，用于后续循环

local frevar "P4Q3 P4Q6 P4Q7 P4Q8 P4Q9 P4Q10 P4Q11 P4Q1 P4Q2 P4Q16"

将要进行频率分析的变量名存至暂元frevar中，后续循环中循环这个暂元中的变量就可以进行相同的处理了，这里的变量可以随意增加

foreach var of varlist `frevar'{

开始循环

fre`var'，nov

命令fre需要自行安装，ssc install fre

可以对数值型或者文本型的变量都进行频率分析，novalue选项表示结果中不显示值，只显示值标签，结果如下：

fre.png

fre存储结果.png

其中，r(N)为样本总量，r(N_valid)为有效样本量，r(N_missing)为缺失值数量，r(r)为总的类别数量，r(r_valid)为有效值类别数量，r(r_missing)为缺失值类别数量，r(depvar)为变量名，r(label)为变量标签；

r(valid)为有效样本频率结果矩阵，通过输入matlist r(valid)可以知道矩阵内容：

矩阵.png

有这些结果进行组合就可以生成想要的频率分析结果了~

putexcel A`rownum'="`r(label)'"，hcenter vcenter txtwrap bold

由于最开始循环时暂元rownum为1，所以，表示，在excel的单变量工作表中的A1单元格导入变量标签，hcenter vcenter txtwrap bold分别表示单元格水平居中，垂直居中，自动换行，以及加粗

变量标签.png

mat freq=r(valid)
matrix rownames freq=`r(lab_valid) '
matrix colnames freq="频率"

频率结果矩阵:
第一句：将矩阵r(valid)命名为freq
第二句：将矩阵freq的行名称改为值标签
第三句：将矩阵freq的列名称改为“频率”

结果如下：

矩阵freq.png

mat vper=(freq/r(N_valid))
matrix colnames vper="百分比"

生成百分比矩阵：
第一句：矩阵计算，将矩阵freq除以有效样本量，得到矩阵vper
第二句：把矩阵vper的列名改为”百分比“
结果如下：

矩阵vper.png

mat vtotal=(r(N_valid)，1)
matrix rownames vtotal="总计"
matrix colnames vtotal="频率" "百分比"

合计结果矩阵:
第一句：生成矩阵vtotal，该矩阵为1行2列，值分别为有效样本量和1
第二句：将矩阵freq的行名称改为"总计"
第三句：将矩阵freq的列名称改为“频率”和"百分比"
结果如下：

矩阵vtotal.png

matrix coljoinbyname table=freq vper
matrix rowjoinbyname table=table vtotal

将上述三个矩阵进行拼接：
第一句：矩阵fre和vper进行拼接，增加列数，生成矩阵table
第二句：矩阵table和vtotal进行拼接，增加行数，更新矩阵table
结果如下:

矩阵table.png

putexcel A`rownum'=matrix(table)，names hcenter vcenter

将矩阵table导出到excel中，同上，由于最开始循环时暂元rownum为1，所以，表示，在excel的单变量工作表中的A1单元格导入矩阵table，names分别表示将矩阵的行列名称均导出
结果如下:

频率结果.png

local rntable:rowsof table
local rownum=`rownum'+`rntable'+2

更新暂元rntable:将矩阵table的行数存至rntable中
更新暂元rownum:将之前的rownum值加矩阵table的行数再加2，
(例如，循环第一个变量时，rownum为1，rntable为3，则此时rownum为6，循环下一个变量的时候就可以从A6开始导入)

putexcel c1:C`rownum'，nformat(#.00%) 

将C列，即百分比这列的格式设置为保留两位小数的百分比格式
结果如下:

百分比格式修改.png

4.最后效果

跑上述代码的效果(多个变量P4Q3 P4Q6 P4Q7 P4Q8 P4Q9 P4Q10 P4Q11 P4Q1 P4Q2 P4Q16)，

多个变量频率结果.png

5. 补充

• 根据实际需求修改，最终可实现批量导出多份数据的多个变量的频率结果~

• 其实，putexcel命令stata15就有了，一直没有仔细研究，现在发现这和分析后的存储结果以及矩阵很相关~感觉更理解stata里的矩阵了。

• 目前，还体验过的stata16其他功能：

  1. do文件：自动补全命令；
  2. 数据编辑窗口：可以手动调节宽度；
  3. 和python的交互，这样可以用python爬数据后用stata进行统计分析，或者用stata将分析结果导出excel，再用python进行调整；（刚学完python爬数据，到时候再写写stata和python的交互）
  4. 可以在内存中同时存多个数据，命令frame;

• 预期接下来：
  stata结果导入excel-多重响应
  stata结果导入excel-交叉分析
  stata结果导入excel-描述统计
  stata结果导入excel-方差分析