8.1 并集
8.1.1 UNION
UNION用于合并多个结果集，并去掉重复的行。
对于订单表，为了避免该表保存过多的数据使得表的性能下降，在项目中，通常使用分区表的方式，将不同时间范围的数据保存到对应分区表中。如以下SOMaster和SOMaster_201705表的数据：
SOMaster表：
SOMaster_201705表：
通过数据可以看到，两张表的数据，前三条的数据是一样的。
SQL语句：
查询结果如下：
可以看到，使用UINON将两个结果集连起来之后，重复的数据被过滤了。
8.1.2 UNION ALL
UNION用于合并多个结果集，但不会去掉重复的行。
如果将上述语句修改如下：
查询结果如下：
可以看到，这个重复的数据没有被过滤，而是全部显示出来了。
8.2 笛卡尔积
笛卡尔积是指在数学中，两个集合X和Y的笛卡尓积（Cartesian product），又称直积，表示为X × Y，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。
假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
8.3 等连接（INNER JOIN）
等连接就是将两张表中，能匹配得到的数据显示出来，匹配不到的数据不显示。
语法：
SELECT
`字段1`,
`字段2`,
`字段3`,
……
`字段4`,
FROM 表1 表1别名
INNER JOIN 表2 表2别名
ON表1别名.连接字段 =表2别名.连接字段
示例：
客户信息表数据：
订单信息表数据：
从两张表的数据可以看出，订单表中没有客户编号为2的订单信息，对于客户编号为6的订单信息，该客户编号在客户表中不存在。
SQL语句：
查询数据：
由此可见，INNER JOIN是将连接条件的在两张表都有的数据显示出了，如果存在任意一条数据在其中一张表中不存在，则不会在查询结果中显示出来。
8.4 左连接（LEFT JOIN）
左连接，是指将左边的表作为主表，在用两张表的连接字段相关联，之后，只要是按照左边的表为标准能够连接到的右边表的数据就显示出来，否则不显示出来。
简言之就是，左连接会将左边表的数据都显示出来，但右边表的数据，只有能够关联上的数据才显示，关联不上的数据不会显示。
语法：
SELECT
`字段1`,
`字段2`,
`字段3`,
……
`字段4`,
FROM 表1 表1别名
LEFT JOIN 表2 表2别名
ON表1别名.连接字段 =表2别名.连接字段
示例：
同样是上面的客户信息表和订单信息表的数据，按照下面的SQL语句查询后，结果则有所不同。
结果如下：
可以看到，订单表中客户编号为6的订单数据也显示出来了，只是对应的客户名称为NULL，那是因为在客户信息表中，没有编号为6的客户，所有客户名称为NULL。
8.5 右连接（RIGHT JOIN）
右连接与左连接相反，是指将右边的表作为主表，在用两张表的连接字段相关联，之后，只要是按照右边的表为标准能够连接到的左边表的数据就显示出来，否则不显示出来。
但这个连接方式不常用。
语法：
SELECT
`字段1`,
`字段2`,
`字段3`,
……
`字段4`,
FROM 表1 表1别名
RIGHT JOIN 表2 表2别名
ON表1别名.连接字段 =表2别名.连接字段
示例：
仍然还是上面的客户信息表和订单信息表的数据，按照下面的SQL语句查询后，结果则有所不同。
查询结果如下：
可以看到，虽然客户编号为2的客户在订单表中没有订单信息，但还是现实出来了，只是没有订单的相关数据。
