iOS 开发中如何使用半透明模糊效果

0. Core Image

作为设计和体验方面的领导者，苹果自己对图片效果和图片处理的支持一定是非常好的，在iOS平台上，5.0之后就出现了Core Image的API。Core Image的API被放在CoreImage.framework库中。

在iOS和OS X平台上，Core Image都提供了大量的滤镜（Filter），这也是Core Image库中比较核心的东西之一。按照官方文档记载，在OS X上有120多种Filter，而在iOS上也有90多。

下面是一段Core Image做模糊的示例代码：

CIContext *context = [CIContext contextWithOptions:nil];

CIImage *image = [CIImage imageWithContentsOfURL:imageURL];

CIFilter *filter = [CIFilter filterWithName:@"CIGaussianBlur"];

[filter setValue:image forKey:kCIInputImageKey];

[filter setValue:@2.0f forKey: @"inputRadius"];

CIImage *result = [filter valueForKey:kCIOutputImageKey];

CGImageRef outImage = [context createCGImage: result fromRect:[result extent]];

UIImage * blurImage = [UIImage imageWithCGImage:outImage]

这里可以看到，Core Image为了做得比较灵活，Filter都是按字符串的名字去创建的，比如高斯模糊滤镜就是“CIGaussianBlur”

除了这里提到的多种Filter之外，Core Image还提供了CIDetector等类，可以支持人脸识别等，在OS X上Core Image也做了更多支持。

1. GPUImage

除了苹果官方提供的之外，第三方也有这方面图片处理的工具。一个叫Brad Larson的老兄就搞了一套叫做GPUImage的开源库。同样的，里面提供了很多Filter。

同样是做高斯模糊，用GPUImage可以这样：

GPUImageGaussianBlurFilter * blurFilter = [[GPUImageGaussianBlurFilter alloc] init];

blurFilter.blurRadiusInPixels = 2.0;

UIImage * image = [UIImage imageNamed:@"xxx"];

UIImage *blurredImage = [blurFilter imageByFilteringImage:image];

至少看起来，代码上比使用Core Image的情况简单得多。

2. vImage

其实，说完上面的Core Image和GPUImage，很多情况下就已经足够用了。下面我们再来看一个，那就是vImage。vImage也是苹果推出的库，在Accelerate.framework中。

Accelerate这个framework主要是用来做数字信号处理、图像处理相关的向量、矩阵运算的库。我们可以认为我们的图像都是由向量或者矩阵数据构成的，Accelerate里既然提供了高效的数学运算API，自然就能方便我们对图像做各种各样的处理。

基于vImage我们可以根据图像的处理原理直接做模糊效果，或者使用现有的工具。UIImage+ImageEffects是个很好的图像处理库，看名字也知道是对UIImage做的分类扩展。这个工具在iOS开发中被广泛地使用着。

既然已经知道了3个方法做到半透明模糊效果，那么我们要用的时候应该选择哪个呢？这是个问题。

从系统版本的支持上来看，这几个都差不多，都是iOS4、iOS5就支持了的，对于身在iOS8时代的开发者，这点兼容已经够了。

Core Image是苹果自己的图像处理库，本来就不错，如果苹果自身在某个版本做了优化处理，自然更好。主要是用起来比较麻烦，还要知道Filter的名字。

GPUImage来自第三方，但实现开放，用起来也比较简单，在很多场景下是由于Core Image的选择。

图像模糊处理是很复杂的计算，最终往往要看性能。这点上看，我更倾向选择vImage。

在iOS开发中，选择vImage，主要是从性能出发，这并不是说有非常精确的benchmark。但在几个调试时的主流机型上测，包括5c、5s等，在模糊半径（blur radius）达到10左右的时候，配合动画，vImage的处理时间会明显比较短，不会“卡顿”。

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