进程：处于运行状态的应用程序(工厂)
线程：执行任务的最小单元（工人）
每个进程默认都有一个线程，这个线程叫主线程，其他的线程都叫子线程
python中threading模块专门提供和线程相关的类和方法
python3通过两个标准库_thread 和 threading 提供对线程的支持。
_thread 提供了低级别的、原始的线程以及一个简单的锁
threading 模块除了包含 _thread 模块中的所有方法外，还提供的其他方法
1.线程模块
threading.currentThread() -- 返回当前的线程变量
threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。
threading.active_count(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。
除了使用方法外，线程模块同样提供了Thread类来处理线程，Thread类提供了以下方法:
run(): 用以表示线程活动的方法。
start():启动线程活动。
join([time]): 如果希望某个任务是在某个线程结束后才执行，那就将这个任务的开始代码放在对应的线程对象调用join方法的后面
isAlive(): 返回线程是否活动的。
getName(): 返回线程名。
setName(): 设置线程名。
2.创建自己的线程类
1)声明一个类继承Thread
2)实现run方法，这个方法中的任务就是需要在子线程中执行的任务
注意：一个进程中如果有多个线程，程序会在所有的线程都结束的任务结束。发生异常和崩溃其实崩溃的是线程
- 用子类直接创建线程对象
- 通过start去执行子线程中的任务
注意：不能通过线程对象去直接调用run方法，因为这样调用不会在子线程中执行任务
3.线程共享数据时遇到的问题和解决办法
1.问题
当多个线程同时对一个数据进行读写操作，可能会出现一个线程刚把数据读出来还未来得及写进去，另外一个线程进行读操作的数据操作，会造成数据紊乱
2.解决 - 加锁（Thread的lock类）
1）保证每个数据对应一个锁对象
2）操作数据前加锁，数据操作完成后解锁
