上周，美国流行乐音乐人鲍勃·迪伦获得了诺贝尔文学奖，音乐创作作为文学的一部分被全世界瞩目。
鲍勃·迪伦获奖让很多人怀念同样用音乐改变世界的“披头士”乐队，但是诺奖有一个原则，是奖项只颁发给在世的人，披头士的乐迷们感慨：要是列侬还在世就好了。
虽然披头士已经40多年没有发行单曲了，但最近索尼计算机科学实验室的人工智能算法 Flow Machines 创作了一首模仿 The Beatles 风格的单曲《Daddy’s Car》，听起来还是很有 60 年代摇滚 feel 的。（戳视频感受一下）
AI作曲背后的故事
自从 1997 年起，位于巴黎的索尼计算机科学实验室就一直在研究人工智能合成音乐。在这一次，该实验室一共发布了两首单曲，一首是上面的“爸爸的车”，另外一首名叫《Mister Shadow》，模仿的是欧文·柏林（Irving Berlin）和艾灵顿公爵（Duke Ellington）等爵士乐手的风格。
但在实际录制过程中，算法只完成了作曲和编曲的部分，歌词和演唱还是需要人类的参与。
该实验室在一篇博客文章中表示，“Daddy’s Car”这首歌的作词者是法国作曲家 Beno?t Carré。这篇文章还透露，“Daddy’s Car”和其他人工智能创作的歌曲将会被制作成一张专辑，并于 2017 年发售。
索尼表示，Flow Machines的机器学习算法已经学习了大约 13000 份不同风格的乐谱，并且可以让用户在选择特定的风格后立即创作一首曲谱。
索尼计算机科学实验室的目标是“将文本、音乐等原始语料的风格抽离出来，并将其转化为可塑的织体（Texture）。”也就是说通过机器学习，Flow Machines 算法能够分析不同风格音乐的“套路”，并通过其他限制条件将这些音乐的结构重新组合成新一首新的音乐。
那些AI抢艺术家饭碗的故事
当然，人工智能参与艺术创作也不是第一次。今年9月，IBM 的 Watson 人工智能系统就为 20 世纪福克斯的人工智能题材电影新片《Morgan》剪辑了一部预告片。
跟 Flow Machines 的创作方法类似，IBM 的工程师为 Watson 准备了超过 100 部电影预告片用来“学习”，并让它对这些预告片的画面、声音和剪辑方法进行了拆解和分析，然后用元素标记不同片段表达的意义。学完后Watson 又观看了完整的《Morgan》电影，并从中挑选了 10 个场景作为剪辑素材。随后的工作需要人类剪辑师的帮助，这包括剪辑、配乐和字幕等。
根据 IBM 的说法，Watson 的参与让一部电影预告片的制作时间从十几天缩短到了不到一天。
不止能剪辑，纽约大学的人工智能研究人员 Oscar Sharp 和 Ross Goodwin 用一个人工智能算法创作了一部名为《Sunspring》的电影剧本。该短片还参加了伦敦科幻电影节（Sci-Fi London） 48 小时挑战单元。
他们使用了一个名为“Benjamin”的递归神经网络算法，并让它学习了《超时空圣战》（Highlander Endgame）、《捉鬼敢死队》（Ghostbusters）、《星际穿越》（Interstellar）和《第五元素》（The Fifth Element）等科幻电影的剧本。它还学了约 30000 首流行歌曲，然后为剧本创作了自己的插曲。
AI会不会取代人类?
有人说人工智能能够替代人类做任何事，但永远无法取代人的创造性，比如进行艺术创作。但是对科技发展的边界又总有人想要不断突破，让人工智能创作艺术作品就成了大家都想挑战的事情。
尽管有网友认为索尼的AI完美复制了披头士的曲风，也曾经有AI通过学习和算法能够再现美术大师的画作，但人的创造性在于“独一无二”，就算站在巨人的肩膀上但仍然能生发出完全不同的作品，而我们目前所能见到的人工智能还不能。AI究竟会不会从各个方面取代人类，仍然是未解之谜。
