ES 3.高级查询

3.3.1.布尔组合（bool）

bool把各种其他查询通过must（与）、must_not（非）、should（或）的方式进行组合

例如：

GET /jobinfo/_search

{
  "_source": [
    "jobAddr",
    "jobName",
    "companyAddr"
  ],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "jobAddr": "北京"
          }
        }
      ],
      "must_not": [
        {
          "match": {
            "jobName": "工程师"
          }
        }
      ],
      "should": [
        {
          "match": {
            "companyAddr": "北京"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "size": 100
}

3.3.2.范围查询（range）

range查询找出那些落在指定区间内的数组或者时间

GET /jobinfo/_search

{
  "_source": [
    "jobAddr",
    "jobName",
    "companyAddr"
  ],
  "query": {
    "range": {
      "pice": {
        "gte": 10,//大于等于10 
        "lte": 20//小于等于20
      }
    }
  },
  "size": 100
}

3.3.3.模糊查询（funzzy）

fuzzy查询是term查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际词条的拼写出现偏差，但是偏差的编辑距离不得超过2：

GET /jobinfo/_search

{
  "_source": [
    "jobAddr",
    "jobName",
    "companyAddr"
  ],
  "query": {
    "fuzzy": {
      "jobName": {"value": "ava","fuzziness": 2}
    }
  },
  "size": 100
}

结果也能查询出 "jobName": "Java中级开发工程师"，我们可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离，

值：0,1,2，允许的最大edits

值：AUTO，依据term长度

0..2必须完全匹配

3..5最大允许1个

` >5最大允许2个

3.3.4.过滤查询（filter）

条件查询中进行过滤

所有的查询都会影响到文档的评分及排名。如果我们需要在查询结果中进行过滤，并且不希望过滤条件影响评分，那么久不要把过滤条件作为查询条件来用。而是使用filter方式：

GET /jobinfo/_search

{
  "_source": [
    "jobAddr",
    "jobName",
    "companyAddr",
    "salaryMin"
  ],
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "jobName": "Java"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "salaryMin": {
            "gte": 150000,
            "lte": 200000
          }
        }
      }
    }
  },
  "size": 100
}

3.3.5排序

3.3.5.1.单字段排序

sort可以让我们按照不同的字段进行排序，并且通过order指定排序的方式

GET /jobinfo/_search

{
  "_source": [
    "jobAddr",
    "jobName",
    "companyAddr",
    "salaryMin"
  ],
  "query": {
    "match_all": {}
    },
    "sort": [
      {
        "salaryMin": {
          "order": "desc"
        }
      }
    ],
  "size": 100
}

3.3.5.2多字段排序

假定我们想要结合使用salaryMin和salaryMax进行查询，并且匹配的结果首先按照salaryMin排序，然后按照相关性得分排序：

GET /jobinfo/_search

{
  "_source": [
    "jobAddr",
    "jobName",
    "companyAddr",
    "salaryMin"
  ],
  "query": {
    "match": {
      "jobName": "中级"
    }
    },
    "sort": [
      {
        "salaryMin": {
          "order": "desc"
        }
      },{
        "_score":{
          "order": "desc"
        }
      }
    ],
  "size": 100
}

高亮显示

{
  "_source": [
    "jobAddr",
    "jobName",
    "companyAddr",
    "salaryMin"
  ],
  "query": {
    "match": {
      "jobName": "中级"
    }
    },
    "sort": [
      {
        "salaryMin": {
          "order": "desc"
        }
      },{
        "_score":{
          "order": "desc"
        }
      }
    ],
    "highlight": {
      "fields": {
        "jobName": {}
      }
    }, 
  "size": 100
}

输出：

"hits": [
      {
        "_index": "jobinfo",
        "_type": "JobInfoField",
        "_id": "75",
        "_score": 3.0703192,
        "_source": {
          "jobName": "Java中级开发工程师",
          "companyAddr": "深圳市展泰科技服务有限公司",
          "jobAddr": "深圳-南山区  ",
          "salaryMin": 180000
        },
        "highlight": {
          "jobName": [
            "Java<em>中级</em>开发工程师"
          ]
        },
        "sort": [
          180000,
          3.0703192
        ]
      }
]

我们发现每条查询出来的额结果都有highlight属性。改属性中有需要高亮显示的字段，并且用<em>标签展现到前端会切斜显示，可以适当加一下css样式是关键字更明显的显示。