最近在看成甲老师的《好好学习》,序一中,脱不花——逻辑思维首席执行官,说:“知道这么多道理依然过不好这一生”,就是因为99.99%的道理都不能通往行动。而只有那些极少数的能够启动人们去做、去行动的知识,才能达到“临界值”,继而引爆你的小宇宙。
听过无数次的这句话,再看到,还是像第一次看到时一样,像个巴掌扇的自己生疼。我就是那种知道很多道理却还是过不好这一生的那种人。
刚毕业时,进入一家电脑公司,后来自己觉得笔记本可能要发展到头了(CPU的主频、电脑的容量等发展的差不多了),将来嵌入式可能时发展趋势,于是开始学习嵌入式。后来什么电路板绘制(protel\candence)、单片机编程、linux、WINCE,c++、java,还学了会计、质量管理、信息安全、英语、知识管理、演讲、心理学等等,总觉得这个知识爆炸的时代,要学的东西太多,但是我发现自己这么努力,距离自己梦想还是好远,还是没有过上自己想要的人生。
说我不知道原因吗?那是骗人的,就因为我没有去实践、没有去运用自己的所学的知识。这种人有点欠揍啊!明明知道问题在哪里,却不去做,鬼才能帮你,活该!就是自己找骂!
我没有再继续寻找原因,反正就是没有实践自己已经学到的知识嘛,就不了了之了。
现在忍不住再继续问一句,我为什么不去实践、不去运用呢?比如英语,我为什么不敢跟老外交流?因为我觉得我英语不够好,我觉得我他们可能会笑话我。但是看看那些英语不如自己的人,却跟老外聊的很开心,我为什么做不到呢?听着别人说着很多语法错误的英文,我无法说服自己那么说,很多时候我一开始对话,就又开始了中翻英的过程,为什么呢?因为不熟练。因为单词不熟、语法不熟、中英互译不熟导致翻译有了一个过程,没有充分的知识储备,让我感觉到交流有点吃力,我不喜欢这种感觉。
因为怕别人说,因为要追求完全的标准和追求表面说的完美,导致不敢开口说;既然自己追求完美,那就追求完美呗,我发现那其实是一个假象,我追求的是在被人面前说时的完美,但是却没有做到自己背后学习努力时也同样追求完美——对底层的知识构架,比如:单词、语法、句子、文章没有真正做的追求完美,没有把这些底层的东西掌握到极致,没有做完完美,不要说完美就算是灵活掌握也好,我也没有做到。
为什么没有将单词、语法、句子、文章、阅读、听力、写作之类做到完美呢?因为太累了,因为要天天学、一遍一遍的学,写啊、记啊、听啊、练啊,一天可以,两天可以,十天半个月也可以,天天太难了,我做不到,我没做到。
这就是问题啦,我想要表面的风光,但是却不能忍受其背后的辛苦付出,这就是问题的根源。我学习了许多,但是我并没有完全掌握,很多学习的东西都停留在知道,会操作,但是没有灵活到能够将它们很好的用出来。
重新梳理一下,就是:学了许多,不敢实践和运用;因为有追求完美的想法(虚荣)、导致不好意思实践和运用;实际是没把底层基础做到完美;原因是不能忍受学习基础的枯燥无味、怕累、怕吃苦——没有毅力和恒心;为什么没有恒心和毅力呢?为什么别人有恒心和毅力呢?
没有目标?有,我有自己的人生目标。那我的目标是什么?还记的吗?需要翻翻笔记本。也就是我有目标,但是不记得了。为什么不记得了?因为我没有每天拿出来看,为什么没有天天拿出来看?麻烦。为什么怕麻烦?每天都要打开电脑,找到目标看。那如何才能不麻烦,且每天看呢?
那就打印出来,贴到自己能够随时看到的地方。目标要做的可量化,如果做不到可量化的目标怎么办?监控过程指标,比如用每天使用几个小时学习,或者阶段性的分享输出等。
有没有计划,有,我有制定计划。计划制定了,按时执行了吗?我突然发现,很多时候都是刚开始制定的了,后来就不了了之了。没有毅力坚持下来。又回来了,又是没有恒心、没有毅力没坚持下来?看起来好像进入了死循环。
看看自己的计划,为什么没有完成呢?觉得有自己好烦啊,每天那多事情要做根本做不完。我这才发现计划每天做的事情的太多了,因此导致自己很疲惫,就不愿意完成计划了,且很多重要的事情也没有做,烦死了。也就是没有完成计划的原因是:事情太多,没有优先级,也就是没做到要事第一。那接下来怎么办呢?
精简,精简,每天要做的事情重要事情不超过3个,小事不超过七个。且每天都要做好复盘,复盘的依据就是先前制定的目标。
我的思想也需要改进,不要等到学好了之后再用。学会了知识点之后,就将这个知识用出来。如果是英语不好意跟别人说出来,那就发到学习群里让老师指导,也可以发到朋友圈里、发到微博里、或者写篇文章记录到自己的笔记里,也许哪天翻来看的时候就能够找到自己的问题所在。通过这种输出来倒逼自己的输入。
书还没读,就啰啰嗦嗦自问自答的将自己分析了一通,思路清晰了许多。接下来就是按照分析做了:
1,目标:打印出来每天看,尽量量化,不能量化的就监控过程指标。
2,计划:事情有优先级,要事每天不超过3个,其它事情不超过7个。
3,复盘:做好每天、每周的复盘。复盘的依据是:目标。
4,迭代思想:将知识用出来,然后通过反馈不断更新迭代。