Meta概念
荟萃分析是将基于相同问题、采用相同方法的不同研究结果综合分析得出一个结论的过程。
Meta至关重要的两步
一、全面收集已发表的文献（需要收集和分析所有已发表的文献，而不光是仅收集那些更能引起读者兴趣的，有临床意义的以及易于获得的文献）。
二、对所获文献进行整合。这一整合可以是某一领域的专家写就的传统意义上的综述，也可以是应用荟萃分析的方法，按照更有组织，更客观的方式写就的系统回顾。
步骤
一、确定研究方向：目前研究结果不一致的问题
二、检索：（1）最准确的医学数据库是MEDLINE和EMBASE。仅在其中一个数据库中检索某一问题可能仅获得三分之一的文献，因此，应该使用两个数据库以进行准确而全面检索。事实上同时检索两个数据库用得很少，原因在于MEDLINE是免费的，而EMBASE是需要花钱的，因此后者难以得到。检索完成后，最后看看每篇论文所引用的参考文献，在此基础上进行新的检索。（2）对于已发表的摘要和学术报告的检索建议：检索应该达至在感兴趣的领域的高水平学术会议发表的论文摘要；检索摘要应限定在3-5年内；仔细评价摘要以避免重复纳入病例；纳入摘要或排除摘要进行荟萃分析以评估对综合结论是否有影响，是如何产生影响的。
三、需要特别整理的输入信息：（1）一般资料：第一作者的姓名，出版年，杂志名称以及出版类型(同行审阅论文或是摘要)；（2）试验设计：设计信息，如双盲，开放性试验，随机化，随访时间，以及所有关于设计的特征；（3）研究组和对照组处理：处理药物的种类、剂量、方式、时间；（4）事件数、高危病例数的记录，失访病例需确定分析事件类型，即到底是事件数还是治疗病例数（这一段我没搞明白）。
四、质量分析：纳入分析的文献的研究质量。
五、敏感性分析/亚组分析：针对异质性的分析。
六、统计方法：（1）统计指标：综合比数比(ORp)或综合风险差(RDp)；（2）效应模型：假设结果的不同是由于不同的研究样本来自于同一分布群体的不同部分。我们就可以基于这一假定使用固定效应模型做进一步分析。如果我们不想受到研究是否来自相同群体的限制，我们假定结果的不同取决于研究内和研究间的变异，需使用随机效应模型做进一步分析。
七、结果解释：具体包括汇总效应样本量大小评估、研究不均一性可能原因评估、荟萃分析稳定性评估以及计算所须治疗例数的评估。
本文介绍了Meta的概念及包括的部分，接下来的系列文章将逐个展开讲解各个部分的操作细节。
