前言：作为一名小白式的运营者，不断的学习和吸取前人的经验，不断通过理论知识来应用到实践中，是非常有必要的。
今天主要想要和大家谈谈我最近读的新书《数据化运营》的一些思考和感悟，并且，会与大家分享我做的笔记。
1.读后思考与感受
按照《金字塔原理》的行文模式，我决定先告诉大家阅读这本书的感受，当然《金字塔原理》也是《数据化运营》的作者多次提到的一本书，核心就是最终的要放在最前面的位置，在做报告或者写评论时就是结论先行。
第一个感受：干货。这是一本工具书，但是相比类似于《Excel从入门到精通》等纯粹工具书，这本书中带有着作者的思考和逻辑模式。这本书主要的是讲在做数据化运营过程中如何运用数据工具，EXCEL的相关讲解在前三章充分体现。第四章则在思维角度告诉我们在现实应用场景中，认知数据、分析数据和应用数据的基础知识。第五章，从标题中“快速提升量化分析能力”，中知道这是在前一章基础上进一步讲述数据运营人员如何去提升数据分析能力。
第二个感受：思考和方法论很重要。作者一方面讲述在数据化运营中需要掌握的技术能力，另一方面也从个人从业经验的角度来讲述数据化运营过程中应当注意的问题和思考的角度。
2.笔记分享
笔记分享主要以图文方式介绍。
这本书主要分为八个章节，前三章主要讲数据化运营中需要掌握的工具能力，中间两章主要讲了数据化运营的基础知识和量化分析能力，后两章则主要侧重于在前面的基础之上作出决策以及作者的经验之谈。
因为目前这本书我只读到前四张，因此这次主要分享前四章的内容。
（1）工具的掌握-前三章
不说话，先上图。
第一章作者先简单且实用性地介绍了在工作中会运用到的一些图表模型，并告诉读者这些模型会在哪些工作场景中应用到。值得一说的是，作者整本书，基本上是以一家公司的活动运营（餐饮配送）的相关数据指标来串联起在数据运营过程中，所需要考虑到的角度和应用到的工具。
第二章则主要讲述在工作中运用较多的图表类型，以及这些类型是关注数据和突出数据的哪些特点，并通过实际案例讲述不同的数据图表可以展现的数据特点。在此过程中，作者也不断的提醒读者，在运用这些数据图表过程中要主要到的容易犯错的点。
第三章则从图表的本质和数据的本质性来进一步告诉读者该如何使用图表，在哪种情况下使用，使用该图表可以解决哪些问题。这一章则从很多数据和图表细节来进一步提升图表使用的一些技巧和方法。
总的来说，前三章主要是围绕Excel中的图表的模型，从基本元素，图表类型以及图表中的细节运用等角度来较为全面的展示了在产品运营或活动运营过程中该如何使用图表工具优化工作内容的知识。
（2）看问题的角度-数据化运营的基础知识
同上，先上图。第四章比较长，分了8个小节，故分节讲述。
通过前三章的讲述，作者为我们展现的是数据化运营的第一步，那就是基本工具的使用。第四章及以后章节则是重点讲述的第二部分，那就是什么是数据化运营，数据化运营能够做什么，以及怎么实现数据化运营。
因此，第四章首先是对数据获取能力的介绍，这里面重点讲述了SQL在提取数据中的作用。同时也对应性的讲述了如何利用EXCEL进行数据拉取和分析的简单例子。
这一节则主要讲述了如何去认知数据，以及在拿到一组数据的时候应该如何去做，我非常认同作者在书中讲述的方式：数据源质量-数据集质量-数据类型-平均水平-数据分布-量变关系-多维交叉的顺序来分析一个数据集。这样的过程有利于在拿到一组数据的时候就对数据有一个较为清晰的了解，这样也避免了运用数据时由于不清楚数据，而浪费一些不必要的过程和步骤。
这一节则比较重要性地讲述了一些在数据运营中对数据采取处理时应运用的一些思考法则和角度。
这一节则在上一节的基础之上，进一步告诉读者如何去将数据和事情量化并且可行。
这一节则属于数据化运营的应用，在应用中处理数据时该如何去思考，从哪些角度去思考。有几点我认为挺重要的，那就是在数据化运营时一定要明确自己应用数据的目标，是要达到一个怎样的结果。
这里就举自己实习过程中的例子，上半年实习过程中，我跟了一个项目，为数不多的一个项目，这个项目之前就有过一些实验数据的数据分析。
但是因为数据的取数维度，数据百分比太低，显示效果差，所以那个项目就没有一直进行。而通过其他相关事业部的一些例子来看，这个项目是非常值得去做的，因此需要前期的数据支撑来证明这个项目做下去有意义。 那是我第一次做数据分析，当时一脸懵逼，好在有前人的经验，大概模仿了一些数据处理的角度和值。最后通过分析，获得了一组比较有利的数据，这次分析还得到了同事的赞许。
但是第二次的数据分析就没那么简单了，这次是根据一组问卷结果来做分析，因为没有参考，所以只能自己想角度和维度去分析，一开始，我也是毫无思路，脑子里没有一定 的逻辑线路，但是，我始终明确一个问题，那就是不断反问自己，我要做的分析是要得到什么结果，我的目的是什么，通过反复的询问自己之后面，然后不断地去尝试一些数据之间的变化与对比，最终，根据自己的目的，删除了一些不必要的数据结果，做出了一份数据分析。所以，第四章中和第三章中所提到的拿到一组数据后应该怎么做以及过程导向和结果导向的思路，我想这对于逻辑能力不是特别好的我而言是非常有用的。
这一节写的简单明了，不过很多思维方式也是一直贯穿在前文中的，所以到了这一步之后，反而就很容易去理解这些思维方式及其重要性了。
认知数据-分析数据-做出决策-写出报告，这一路下来，数据化的运营就有了一个初步的成果。
这本书中配了很多 实际操作的图，加上作者以自己的工作经验的讲解，还有很多实操的地方，所以很适合一个运营者去了解和应用。
（PS：我前面立了flag 今天看了一天的这本书，好在看完了第四章，要不然真的不知道该如何面对自己和相信我的读者了哈哈哈，先写一篇干货，我计划下半年尽量多写干活没这样我自己也进一步去理解，大家也可以受到一些启发。）
