用redis实现消息队列之ACK机制详解

为什么要用Redis实现轻量级MQ?

在业务的实现过程中,就算没有大量的流量,解耦和异步化几乎也是处处可用,此时MQ就显得尤为重要。但与此同时MQ也是一个蛮重的组件,例如我们如果用RabbitMQ就必须为它搭建一个服务器,同时如果要考虑可用性,就要为服务端建立一个集群,而且在生产如果有问题也需要查找功能。在中小型业务的开发过程中,可能业务的其他整个实现都没这个重。过重的组件服务会成倍增加工作量。
所幸的是,Redis提供的list数据结构非常适合做消息队列。
但是如何实现即时消费?如何实现ack机制?这些是实现的关键所在。

如何实现ack机制?

ack,即消息确认机制(Acknowledge)。

首先来看RabbitMQ的ack机制:

Publisher把消息通知给Consumer,如果Consumer已处理完任务,那么它将向Broker发送ACK消息,告知某条消息已被成功处理,可以从队列中移除。如果Consumer没有发送回ACK消息,那么Broker会认为消息处理失败,会将此消息及后续消息分发给其他Consumer进行处理(redeliver flag置为true)。
这种确认机制和TCP/IP协议确立连接类似。不同的是,TCP/IP确立连接需要经过三次握手,而RabbitMQ只需要一次ACK。
值的注意的是,RabbitMQ当且仅当检测到ACK消息未发出且Consumer的连接终止时才会将消息重新分发给其他Consumer,因此不需要担心消息处理时间过长而被重新分发的情况。
那么在我们用Redis实现消息队列的ack机制的时候该怎么做呢?
需要注意两点:

work处理失败后,要回滚消息到原始pending队列
假如worker挂掉,也要回滚消息到原始pending队列
上面第一点可以在业务中完成,即失败后执行回滚消息。

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