GPUImage学习---02：GPUImage的处理过程和类结构

GPUImage处理画面原理

    1. GPUImage采用链式方式来处理画面，通过addTarget：方法为链条添加每个环节的对象，处理完一个target后，就会把上一个环节处理的图像数据传递给下一个target处理，成为GPUImage的处理链。

一般target分为两类：1、中间环节的target，一般用于处理各种fillter，为GPUImageFillter或者其子类。2、最终环节的target，一般为GPUImageView或者写成视频文件GPUImageMovieWriter。

    1. GPUImage处理主要分为3个环节：source(视频、图片源) ---> filter(滤镜) ---> final target(处理后的视频、图片)

1、GPUImage的source：都继承GPUImageOutput的子类，作为GPUImage的数据源，就好比外界的光线，作为眼睛的输出源。
GPUImageVideoCamera：用于实时拍摄视频；
GPUImageStillCamera：用于实时拍摄图片；
GPUImagePicture：用于处理意见拍摄好的图片；
GPUImageMovie：用于处理好已经拍摄好的视频；
2、GPUImage的filter：GPUImageFilter类或者子类，这个类继承自GPUImageOutput，并且遵守GPUImageInput协议，这样既能流进，又能流出，就好比我们的墨镜，光线通过墨镜的处理，最终进入我们的眼睛。
3、GPUImage的final target：GPUImageView(展示一张图片的imageview)、GPUImageMovieWriter(写入沙盒的视频文件)

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