iOS 性能优化三

主要讲解APP冷启动的优化

iOS 性能优化一
iOS 性能优化二
iOS 性能优化三


1. APP 启动的分类

冷启动: 从零开始, 点击 APP加载;
热启动: APP 已经在内存中, 再次点击图标后加载;
我们常说的APP启动优化主要是针对冷启动;
通过在xcode 中添加环境变量可以打印出启动的时间;
Edit scheme -> Run -> Environment Variables 添加DYLD_PRINT_STATISTICS 值为1
启动后就会打印启动信息;
执行main函数之前的时间:

Total pre-main time: 567.86 milliseconds (100.0%)
         dylib loading time: 153.19 milliseconds (26.9%)
        rebase/binding time: 229.51 milliseconds (40.4%)
            ObjC setup time: 135.73 milliseconds (23.9%)
           initializer time:  49.28 milliseconds (8.6%)
           slowest intializers :
             libSystem.B.dylib :   6.81 milliseconds (1.1%)
    libMainThreadChecker.dylib :  29.43 milliseconds (5.1%)

DYLD_PRINT_STATISTICS改为DYLD_PRINT_STATISTICS_DETAILS可以打印更加详细的信息;

2. APP 冷启动经历哪些阶段

点击 APP 图标到加载成功经历大概三个阶段;

    1. dyld(dynamic link editor)阶段: APP的动态链接器, 用来装载 Mach-O 文件(可执行文件, 动态库等);
      1.1 装载APP的可执行文件, 同时递归加载所有的依赖动态库;
      1.2 当可执行文件和动态库都加载完成后, 通知runtime进行下一步操作;
    1. runtime阶段, 请先看下runtime源码中的ojbc_init函数;
      2.1 调用map_image对可执行文件内容解析;
      2.2 调用load_images调用所有ClassCategory的的+load方法
      2.3 各种objc结构的初始化(注册类, 初始化类对象等);
      2.4 至此可执行文件和动态库中的信息(class, protocol, SEL, IMP)已经按照格式加载到了内存中, 通过runtime管理;接下来调用main函数;
    1. main函数阶段;
      3.1 调用UIApplicationMain函数
      3.2 调用Appdelegateapplication:()didFinishLaunchingWithOptions()函数;

3. 优化启动时间

针对上面的分析APP启动过程中做了那些操作, 可以优化APP的启动时间

    1. dyld阶段:
      1.1 减少不必要的动态库, 合并一些库;
      1.2 减少objc的类, 分类, 方法的数量;
      1.3 swift能用struct的地方就不要创建类;
    1. runtime 阶段:
      尽量不要在+load方法中写逻辑,使用+initialize+ dispatch_once方式替代;
    1. main阶段:
      3.1 不要将所有的操作都放在didFinishLaunchingWithOptions中加载, 将一些不影响用户体验的操作延迟加载;
      3.2 按需加载; 多个tab时, 尽量只加载当前 tab 的内容;

补充

1. runtime 入口的objc_init方法
/***********************************************************************
* _objc_init
* Bootstrap initialization. Registers our image notifier with dyld.
* Called by libSystem BEFORE library initialization time
**********************************************************************/

void _objc_init(void)
{
    static bool initialized = false;
    if (initialized) return;
    initialized = true;
    
    // fixme defer initialization until an objc-using image is found?
    environ_init();
    tls_init();
    static_init();
    runtime_init();
    exception_init();
    cache_init();
    _imp_implementationWithBlock_init();
    _dyld_objc_notify_register(&map_images, load_images, unmap_image);
#if __OBJC2__
    didCallDyldNotifyRegister = true;
#endif
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,393评论 5 467
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,790评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,391评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,703评论 1 270
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,613评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,003评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,507评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,158评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,300评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,256评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,274评论 1 328
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,984评论 3 316
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,569评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,662评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,899评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,268评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,840评论 2 339

推荐阅读更多精彩内容