在SQL中，聚合函数允许我们对一组值执行计算，并返回单个值。这些函数通常用于统计分析，例如，计算平均值、求和、找到最大值和最小值等。当我们需要对数据进行分组统计时，GROUP BY子句就显得非常有用。在本文中，我们将详细介绍聚合函数和GROUP BY子句的使用，并通过实例来加深理解。

常用的聚合函数

以下是一些常用的SQL聚合函数：

• COUNT(): 计算行数。
• SUM(): 计算数值列的总和。
• AVG(): 计算数值列的平均值。
• MAX(): 找到列中的最大值。
• MIN(): 找到列中的最小值。

实例数据表

假设我们有一个名为Sales的数据表，表中记录了不同店铺的销售数据。

创建表脚本

CREATE TABLE Sales (
    SaleID INT PRIMARY KEY,
    Store CHAR(1),
    Employee VARCHAR(50),
    Amount DECIMAL(10, 2),
    SaleDate DATE
);

插入测试数据

INSERT INTO Sales (SaleID, Store, Employee, Amount, SaleDate) VALUES
(1, 'A', 'John', 300, '2023-01-10'),
(2, 'B', 'Jane', 150, '2023-01-11'),
(3, 'A', 'Mike', 450, '2023-01-10'),
(4, 'C', 'Anna', 700, '2023-01-12'),
(5, 'B', 'Jane', 250, '2023-01-13'),
(6, 'A', 'John', 200, '2023-01-14'),
(7, 'C', 'Anna', 300, '2023-01-15');

使用聚合函数

COUNT()

要计算Sales表中的总销售记录数：

SELECT COUNT(*) AS TotalSales
FROM Sales;

结果：

SUM()

要计算所有店铺的总销售额：

SELECT SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Sales;

结果：

AVG()

要计算所有店铺的平均销售额：

SELECT AVG(Amount) AS AverageAmount
FROM Sales;

结果：

MAX() 和 MIN()

要找出单笔最大和最小的销售额：

SELECT MAX(Amount) AS MaxSale, MIN(Amount) AS MinSale
FROM Sales;

结果：

使用GROUP BY子句

GROUP BY子句通常与聚合函数一起使用，用于将行分组为更小的集合，并对每个组应用聚合函数。

按店铺分组统计销售额

要计算每个店铺的总销售额：

SELECT Store, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Sales
GROUP BY Store;

结果：

按店铺和员工分组统计销售额

要计算每个店铺中每位员工的总销售额：

SELECT Store, Employee, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Sales
GROUP BY Store, Employee;

结果：

结合HAVING子句

当我们需要对分组后的结果进行过滤时，可以使用HAVING子句。HAVING子句在功能上类似于WHERE子句，但是它是用于聚合后的结果。

筛选总销售额超过500的店铺

SELECT Store, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Sales
GROUP BY Store
HAVING SUM(Amount) > 500;

结果：

结论

聚合函数和GROUP BY子句是SQL中非常强大的工具，它们使得对数据集进行统计分析变得简单高效。通过使用聚合函数，我们可以快速得到数据的统计信息，如总和、平均值、最大值和最小值。而GROUP BY子句则允许我们按照一定的维度对数据进行分组，并对每个分组应用聚合函数。结合HAVING子句，我们还可以对分组后的结果进行筛选，以满足特定的条件。掌握这些知识点，我们可以更好地从数据中提取有价值的信息。