幼儿园门禁系统：对未来智能安防的几点建议
目前各种科学技术虽然在智能安防领域发展迅猛，同时也应当专注于技术之于该领域的安全性问题。幼安达认为，为保证智能安防系统安全及可靠，在研发阶段需要考虑的有几大问题。
如何避免智能安防系统在完成目标的时候，不破坏其所在的环境？如何避免机制被破解，智能安防系统在行为上出现博弈？如何在实践过程中，让智能安防系统能有效理解指令，避免对用户造成干扰？如何保证智能安防系统在自主学习时不做出超过安全范围的“探索”，产生负面影响？如何让智能安防系统能够适应工厂测试环境与用户使用环境的不同？
我们相信智能安防系统技术对人类应该是极为有用及有益的。但对任何新技术而言，负责任的做法是，考虑其潜在的挑战以及如何尽可能地处理相应的风险。尽管智能安防系统在安全隐患方面的问题已经引起足够多的公众关注，但此前的讨论大都是假设性及推测性的。幼安达认为机器学习研究应在这方面引起更多注意，并开始研发实用方法使得智能安防系统系统更加安全可靠。今年3月，韩国棋手李世石在举世瞩目的“人机围棋对弈”中负于 Google 旗下公司开发的 智能安防系统 程式 AlphaGo 后，不少人对智能系统的发展程度感到震惊。不得不提出一种想法，希望智能安防系统在出现问题时，可以被关机我们很有必要给智能系统加上一个“红色按钮”，以防止出现问题造成不良影响……
计算机的视觉如果比人要更好，为什么还要人去监管摄像？应该让机器工作。现在是人力看门禁光，未来如果让机器看是否会做出更准确的判断？一切都像未知一样令人着迷，幼安达认为这便是科技的魅力所在，是安防系统不断完善的动力。
