2017年，大数据与人工智能热度空前，无人驾驶、无人超市、智慧城市等一度成为搜索热词。互联网时代，信息量爆炸式增长，如何有效获取、存储和传递海量数据？企业应如何才能准确理解数据内在信息，更精准的理解用户的需求和喜好，进而做出更好的商业决策？在这个风口领域内，企业只有提前布局，才能突破重围，赢得未来。

2017年12月10日，泰山管理学院第56届泰山管理论坛在济南鸿腾国际大酒店隆重召开，论坛特邀嘉宾美国计算机协会(ACM)杰出科学家熊辉教授做《大数据时代的商务智能》主题演讲，为现场500多位企业家深入解读国际前沿大数据人工智能在商业领域应用的最新成果，分析商务智能的现状及未来发展趋势，为企业家打开了一扇透过科技看未来的新窗口。

论坛在上午9点正式开始，泰山管理学院马方院长在论坛开幕致辞中讲到：

随着大数据时代的来临，大数据分析对社会的组织结构、企业的决策架构、商业的业务策略以及个人的生活方式都将产生深远的影响。昨天的太阳晒不干今天的衣服，拿着昨天的地图找不到明天的路，再用过去的思维方式应对未来是行不通的，你可以不用，但是你的竞争对手会用。挖掘运营数据水平的高低将很快拉开企业间的差距，而且会形成赢家通吃的局面，让我们非常被动。

数据是企业的重要资产，其中蕴含大量有用的信息和知识。由于数据挖掘等商业智能技术的应用，让不少企业从大量的数据交换、整合、分析中发现新的知识，创造新的价值。企业管理正在越来越凸显其科学特征。那么我们要如何把大数据的应用在企业落地，如何把大数据和自己企业的业务结合，如何运用数据思维、数据分析、数据决策来坦然的应对未来？这将关系到企业发展的命运。

接下来，美国计算机协会(ACM)杰出科学家熊辉教授带来了《大数据时代的商务智能》主题演讲，以下为演讲内容精要：

人工智能将进入各行各业

人类技术发展的过程，就是人类自我解放的过程。人类最早解放的就是自己的体力，到解放我们的计算能力，再到要解决人的存储能力，接着了解人的情感能力，再联通之后，就是大数据，最后进入真正智能化的时代。未来真正要通过的，就是机器要创新。比方说机器可以作诗、作曲、拍电影。很多行业会随着技术的发展标准化，能留给人工的东西的行业将越来越少。

在这个大数据驱动的人工智能时代，所有的行业可用三个字总结：快、准、狠。

第一个字：“快”。“快”体现在哪里？一个企业从上千亿美元到破产可能六个月就够了，一个企业从零开始到变成一个独角兽10亿美元的公司，经常也是六个月能发生的事情。

第二个字：“准”。“准”是因为我们的大数据，人类社会从来没有像现在这样被深入到毛孔观察到每一个人，人和人之间的关系，人和社会的关系。我们收集信息的方法比以前大大改进。如果你对很多事的判断比别人更准，你就有更多的机会。

第三个字：“狠”。以前我们企业的食物链是很固定的。比如说鲨鱼吃大鱼，大鱼吃中鱼，中鱼吃小鱼，小鱼吃虾米，虾米吃泥巴。以前鲨鱼是消化不了泥巴的，现在因为技术发展可以消化掉了，现在唯一阻挡它的只有国家的力量，只有国家政府不让它去消化，如果没有阻挡力量的话会把整个食物链吃的干干净净，现在已经进入到赢者通吃的时代。

信息资源将越来越值钱

现在我们是跨界人才的时代。我们现在对人才的需求，是一种高复合型的人才，我们既要懂得技术知识，我们要有很强的学习能力，你个人的知识价值，是由技术知识+领域知识构成的。

整个智能化时代，跟以前对人的要求不一样。我做大数据分析，我把人分为三类：人员、人才、人物。以前在大机器时代，我们需要大量的人员，守纪律、高效率、准确、勤奋。现在的科技企业需要的是人才，有一技之长，懂得团队协作。未来的企业堆积是什么？是人物，是具有人物高密度的企业才是有未来的企业。人物是在人才的基础上多了一个领导力。领导力体现在三个方面：一是他有视野。二是他有团队管理的能力。三是他能实干。所以未来的企业都是人物堆积型企业。

人生就是数据挖掘。我相信未来阶层的划分，是通过对信息资源的掌握和运用来实现的。未来的社会是什么？未来的社会是三足鼎立，一部分人掌握权力，一部分人掌握资本，还有一部分人掌握信息。这三方会形成一个利益交换。人生的生长就是十几个关键点，你每一个关键点要做出准确判断依赖什么？第一依赖当时对信息的准确把握；第二你要足够聪明。

数据分析到底要做什么？

数据分析到底要做什么？整个数据分析可以从三种角度来看。

第一个角度是属于所谓的高空论，比如说我们坐在波音飞机上往下看，可以看什么？这是老板，你得看整个大方向、行业，看全局。

第二个，就是所谓的工程师，任何一个工程师看到的都是属于细节，比如说芯片中具体的设计是怎么实现的。

还有一个是什么呢？就是直升机，就是中层干部，普通的管理人员他所需要掌握的技术的程度，比如说我是一个管理者，我不需要具体知道这个芯片中板子怎么设计的，但是我得知道整个的布局是怎样的。

到底什么叫做大数据分析？其实很简单，我用这个例子讲大家就明白了，我们做大数据分析，做数据科学家最像的一个行业就是医生，医生这个行业大家都懂，一个好的医生我们首先去了解各种各样的疾病，这种疾病和症状之间的关系，看见你有什么样的症状判断可能有什么样的疾病。

我们做数据分析也是一样，比如说我们做金融数据分析、做市场数据分析，我们同样要拿到数据或者说变性的数据分析，拿到数据之后首先要提取出特征，好像医生见了病人之后首先问的是病症。所以对数据科学家来说我们的病人是什么？我们的病人就是数据，拿到数据之后首先要提取的是特征。对于医生来说他见到病人首先要提取的是病症，当我们掌握了这个数据的病症之后，医生要根据自己的专业知识和一些其它的辅助手段判断他得了什么样的疾病。那么对于做数据分析的来说，我们提取了数据特征，可以利用很多数据挖掘的建模技术和其它的技术，来帮助大家解决商业上很多痛点的问题。

四种数据分析法

通过聚类、关联、预测和异常，四种方法构成了生活中很多很多观察事物的办法，掌握了这四种办法会做生活中很多的判断。

第一，聚类。

聚类是把相似的物体组织在一起。就是优化让同一类的更靠近，不同类的更分开。

第二，关联规则挖掘。

关联是特别需要想象力的行业。就比如说，我们通过分析一个用户信用卡的记录，看这个人的购物卡信息我们知道他们家有人怀孕了，我们知道他们家有糖尿病人，我知道他们家今天要请客，这就是关联。

第三，预测建模。

其实预测很简单，预测一定要有训练，比如说信用卡欺诈，根据实例组建欺诈数据库，再建一个模型。只要你提交个人信息，就可以自动判断该不该给他信用卡。

第四，异常诊断。

异常诊断有很多统计的方法。这个在生活有很多，比如抓小偷，抓恐怖分子，这都是在寻求异常。

10点40分，中外管理商学院·泰山书院揭牌仪式在论坛现场隆重举行，泰山管理学院马方院长、《中外管理》杂志副社长、CEO李翼先生为中外管理商学院·泰山书院揭牌，现场的五百余位嘉宾共同见证了这一重要时刻。

李翼先生在揭牌致辞中表示，过去的8个月里，《中外管理》杂志已经先后在全国从南到北揭牌成立了12家书院，今天，《中外管理》杂志来到济南，携手15年来长期致力于在职管理者教育和培训的泰山管理学院，共建中外管理商学院·泰山书院！

《中外管理》杂志与泰山管理学院的合作，已经不是第一次了。今年初，我们就合作举办了“小而美企业”评选活动，在11月的第26届中外管理官产学恳谈会上，我们又把这个活动升格为了“中国制造隐形冠军企业评选”。双方在帮助企业发展方面的理念和实践方面的高度统一，注定了我们将是最佳拍档！

中外管理商学院·泰山书院的揭牌成立，将有效改善现阶段我国企业管理培训资源地域不平衡的现状，为山东的优秀企业家带来更多的优质、高端的管理培训服务，为各界的学习、沟通、互动的搭建广阔平台，为企业的发展提供各种智慧支持，助力企业在新时期取得更为辉煌的成就！

面对市场巨变，企业不想沦为牺牲品，就要主动出击，引领变革。积极利用技术，就是主动出击的方法之一！本次论坛的圆满举办，为参会的各位学生、校友、企业管理者和特邀嘉宾拓宽了在大数据时代的企业管理新思路、新方法，校友们一致反映，本次论坛主题极具前瞻性，解开了大家心中的迷茫，有效助力企业紧跟时代的步伐，打造大数据驱动的智能世界。

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