面试岗位: 机器学习算法岗
学校: 华中科技大学
总共分为技术面试和综合面试.
通知的是下午2.30到场面试, 最后下午6.15才轮到我. 累的要死, 问题是我中午12:30从学校出发去往面试地点.1:30到达目的地.最终让我等了将近5个小时.内心是崩溃的, 对于还没有搞算法的同学, 千万不要轻易涉足啊. 搞算法的太多了. 面试官都面试不过来, 不知道为啥我这么倒霉, 最后竟然是当天面试的人当中倒数第2个面试的.
1. 技术面
面试官是一位45岁到55岁左右的男子, 他当时也累得不行, 面试一天了, 他以为我就是最后一个面试的人, 发现系统又多了一个人, 所以面试很无可奈何的感叹了一句: 不是说了是最后一个啊, 怎么又多了一个, 唉~
面试步骤:
- 自我介绍, 感觉面试官都没怎么仔细听, 也是听多了各种花式自我介绍, 已经厌烦了.
- 你觉得现在的深度学习算法, 和机器学习算法的区别在哪?
- 你认为MxNet相对于其他的框架, 有什么优点?
- 当时做了一个比赛, 问比赛用的什么框架? 问了怎么实现multi-task训练, 画出网络图.
- 讲一下对lstm的理解
- 怎么调试代码, 怎么评判一个自己学习的模型是否好.
- 问项目, 你们项目中特征是怎么提取的? 项目中用的什么框架?
- 讲一下遗传算法的原理
2. 综合面试
面试官也是一个45到55随之间的男子, 感觉可能是主管级别的. 穿着说话, 有点官腔. 不过整个人看起来比较和善, 一脸微笑. 一上来就说, 是不是等了很久呀. 我说是的, 等了至少4个小时了. 他说 看来面试官不够呀. 这家伙是严重不够啊, 不然我能等将近五个小时吗/(ㄒoㄒ)/~~
- 你如果学习一门语言, 你的步骤是什么?
- 现在机器学习、深度学习这么或， 用处这么大， 你觉得这个在什么领域应用是最广泛的？
- 现在机器学习深度学习应用很广泛, 算法也很多. 你有没有自己尝试过设计一套算法, 并且实现他?
- 看你写了一个美国大学生数学竞赛, 大致讲一下? 为什么这个比赛的名字叫做美国大学生数学竞赛?
- 你对华为的文化了解怎么样?
- 你家是湖北的, 你为什么选择工作地点是深圳?
面试结果: 目前不知道, 两个星期之内给结果.
