于我而言，数据分析广义上来说包括三方面：
指标选取（是什么）、数据观察（是多少）、数据分析（为什么）
得出“为什么”后即可指导“怎么做”——例如应用于需求的定量分析、上线后的优化迭代
本章讲数据观察。关注“点”、“线”、“面”。确认是否真的有问题存在。
广东省销售额年同比-11%（取数时间：2019，7月第二周）
【点】要点：先判断上句话要点是否能正确衡量你所在行业的业务
1、指标选取（只是手段）
业务指标：销售额、毛利、订单数
用户指标：DAU、MAU
行为指标：CR、UV、时长
举例：
产品名+售卖地+用户ID+订单数=用户产品偏好
产品名+点击UV=产品热度
2、该看同比还是环比？
以旅游业为例，因为受天气、节庆等时间环境因素影响较多，故可以选择“年同比”作为业绩的衡量维度。
3、取数时间周期应该多长？一天？一周？还是一个月？
根据你业务的体量、可切分重复的时间段，来作为你复盘的周期。一般来说一周即可。
【线】趋势：环比7月第一周及之前的年同比，此周是上升还是下降？
前提：我们的指标选取了“年同比”，故环比趋势也是“年同比”趋势，不是“绝对值”趋势。
年同比：即为下图阴影部分。此图的2019一直在2018的下方，所以年同比都是负数。“年同比趋势”即为“阴影的大小”的波动。
➡️若上升：若是上图，虽然本周在跌（-11%），但是环比上周（在此文章中假设为-18%），是在追的。
（随手画的图，仅仅说明阴影趋势，若认真计算数值，上周其实年同比为-52%）
➡️若下降：假设7月第一周年同比为-3%（→11%），说明又在波动，同比去年的差距在扩大。
【面】影响面：对比市场平均情况，看是否真的严重
1、对比市场平均的年同比“绝对值”
不算严重：大盘这周同比-33% （ 我处-11%）
严重：大盘这周同比 -7% （我处-11%）
2、对比市场平均的年同比的环比“幅度”
假设我处上周→这周（-3%→-11%）
假设大盘上周→这周 （+22%→-7%）
那么虽然我处环比跌的趋势是在扩大、且这周绝对值也比大盘差。但是，大盘环比的趋势是在猛跌的，说明这周市场情况较差。
以上就是一步步定义该数据的含义与边界，看趋势与市场不是为了找借口，而是为之后分析“为什么”提供更大的格局。
由于商业数据的敏感与写作时间的仓促，没有模拟完整的数据用来分析。
若是现实工作中，分析数据之前请务必采集到本处前一个月的完整数据、市场或者就上一级（广东→华南）的前一个月的完整数据。
以下附上生活中/微博中我如何批判地看待对方的zz言论。理同某些微信文章。
