这几天折腾招聘海外背景产品经理，很自然会去研究现成的案例，有2个差异非常明显：
第一个是招聘要求（JD）
1、国内的JD，三部曲十分明显-相关经验，技能要求，学历或证书。
2、而国外的JD，非常强调passion，例如说旅行行业的话，会明确写需要热爱旅行。经验技能和证书属于其次的。
第二个是面试过程
1、通常国内的招聘，最经典的流程就是直属领导、直属的上层、HR。
2、海外文化的招聘，无论我自己参与过的，还是面试者要求的，都是和工作有接触的一圈人全部聊一圈，看看适配度。
如果在以前，我会很不屑地说，这是老外装逼而已，现在回头想想，并非如此。
举个栗子，互联网公司日常工作是改进页面流程，现在这块玩的最好的永远是qq，小马哥多年的方法论大家都背诵的很熟练，比如界面精简再精简，形成习惯啊，比如想象自己是个sb用户啊，比如关注性能速度啊，但是有一件事是迄今为止，国内绝大部分从业者做不到的，即:
在“没有用户投诉”也没有“现成竞品”的情况下做“非技术压制”的创新。
为什么强如qq，也要靠内部多个部门做重复的事情来试错，才能激发出和欧美水平稍微靠近一点点的创新呢？我个人觉得，韩寒说的对，又是教育的错。反正我们这代人也差不多了，要解决问题是可以往教育的方向去努力的。
为什么国外的招聘十分强调“热爱你做的事情”，面试的时候十分强调“和共事的人接触”，而国内的招聘明显是在看“是否满足领导需求”呢？
之前的随笔里提到过，海外的哲学水平，从文艺复兴开始就讲究自己主宰自己，而我们的古典名作一直是如何欺上瞒下、彻底迷失了自我，无需太多展开，就可以看到差异。现在这么多父母从小把孩子扔到国外不难看出，没有人希望自己的下一代还是这么奴性。
聊到这里似乎到了一个很空洞的“哲学”的地方，文章还是在聊如何引导和教育小孩，那么除了避免被国内传统的官僚奴性思想浸染之外，技能方面呢？关于这个，稍微拉回来一点话题，聊聊大数据意识。
定义方面，还是从工作实际例子来说，大凡在互联网公司做过数据项目的，都知道在目前这种初期阶段，靠谱的项目数量如此之少，数据科学家的供给，远大于需求。而且换句话说，如果是追求“人”的价值，显然就应该往机器性能无论如何提升，也做不到的事情去发展，那就是“方向性”，人的潜意识、随机性，能够创造出机器性能暂时无法创造的洞察力和直觉。
大体概括上面这段话，大数据意识，我认为是工具和非工具的文理结合：
1、工具类的技能，对于能够忍受数学教育、能理解随机变量、能想象多维空间的人来说不是问题（不能忍其实就算了，顺便如果是享受数学的话，那就是中奖了）。实际执行里，资源仍然是问题。我读书时候玩个dos游戏还要研究鼠标驱动不要占用太多基本内存，现在用R跑稍微多一点数据就溢出，大体是一样的道理，知道边界就行了。
2、对于非工具类的知识，比如政治、经济、历史，应该意识到这些是一个整体，是某些优秀的人类用来描述世界的方式，比如说互联网金融的发展趋势，互联网旅游的方向，都是结合这一堆的非工具类的、所谓文科知识来把握的。
3、大数据时代有个好玩的地方是，尝试把政治、经济、历史等，用数字、用统计来归纳和预测，这样一来，工具类和非工具类就打通了。这个打通的意义之大，可以和第一个想出来用电路开关来映射逻辑的相媲美，你无法想象这种想法，在诞生之前，是如何走向诞生的。
4、不管工具类，和非工具类，是融合还是分离，同时学习这一堆知识技能，是非常非常需要个人兴趣的支持的。这可能也是为什么国外的招聘和面试在要求技能的同时，也同等强调个人passion，因为缺技能，就无法判断是否doable，而缺了文科知识和兴趣，就无法给出做什么的指导。
这可能是现在国人几乎无法创新的主要原因--文理分科的教育体系，和连鸿鹄之志都不认识的学校管理层，摧残了创新的基本知识框架。回顾一下，哪怕是军阀混战的乱世，理科专家也都大部分在艺术领域有爱好或成绩，没有听说过像现在这样文理有别。
5、凡事都可以关联，大数据意识，和“自己主宰自己”的哲学，本质也是一脉相通的，也就是永远尝试自己说服自己。如何分辨有这种“自我主宰”能力的人，很简单的，在日常工作里可以观察一下，接到要求之后，什么都做，和什么都先拒绝的人，就不是这样的人，就这么简单。
我们培养下一代的要求，其实也就这么简单而已，其他的靠自悟和缘分就行了。
胡思乱想了几句，随笔一下玩而已，谢谢阅读。
