上一篇我们说到chatgpt，简单体验了其模型的基本能力，介绍了其基本原理和所开放的能力（api）。然，有反馈：似乎并不过瘾。这下有点“骑虎难下”了，若要细说chatgpt能玩出的花样，那可太多了。不管是精通编程的程序员还是普通不懂IT的小白，各取所需都是可以用得上它的。小马若是要展开细说，那可真是一发不可收拾了。本篇为前篇的续篇，小马简单概述下chatgpt能怎么玩，不作为本块的重点，后面有机会的话再展开细说。

如果说LLMs是AI的2.0时代，那么AI的应用应该算是AI的3.0时代，比如最近很火的AI Agent，是继大语言模型后又一个爆火的概念，是目前学术和工业界在人工智能领域的核心探索方向之一。这一概念早已有之，但大语言模型的出现大大增加了实现AI Agent的可能性，预示着3.0时代的狂飙期已经到来。比如auto-gpt、modelScope-Agent、 langchain agent等，程序员可以基于它们实现各种符合各自业务场景的决策机器人，未来智能终端交互方式不再是人和设备、人和屏幕的交互，而变成人与AI终端的交互。没有键盘，没有屏幕，你只需要说一句话AI就帮你把任务完成了。比如你要订一张机票，你只需要告诉AI你的目的地时间等需求，AI自动就会分解任务，比如先用工具查找再筛选再下单支付，直接就把任务完成了。而如果把AI比作电，那么空调、电视就是AI Agent，LLMs可以被认为是发电的基础之一，而chatgpt就是属于LLMs的一种。当然上面提到的chatgpt均可以被替换成任何开源或非开源的大模型，只要它们能力匹配就能任意互相替换，所以未来始终充满着无限可能。可以说本文虽谈chatgpt也是在谈LLMs,都是通用的。比如ChatGLM2-6B+FreeVC（克隆音频+SadTalker（单图像说话人脸动画）实现AI歌手数字人，声音克隆、视频对话、让图片说话；Qwen-7B-Chat+SDXL+I2VGen-XL+MusicGen能实现AI制作视频，只需要描述一个需求，脚本和素材等都是AI完成，几乎就是一个无中生有的过程；so-vits-svc模型的AI翻唱（AI孙燕姿）；chatgpt与办公软件的集成可以直接让AI生成PPT等。

简单感受下科大讯飞将AI结合到产品的案例。

研发人员只需要知道目前模型的基本能力，就能结合需求场景自由组合实现AI赋能，玩出不一样的烟火。而有的小伙伴说了，我不是程序员不懂编程，那么手动结合也是可以做很多事情的。比如chatgpt结合Midjourney来绘图，没学过绘画照样也能画出符合需求的图片；ChatGPT（对话文案）+Midjourney（垫图生成数字人头像）+D-ID（数字人口播视频）+Filmora（剪辑）+剪映 结合完成数字人视频的剪辑与出片；5分钟利用ChatGPT4结合剪映快速制作短视频，ChatGPT4负责生成短视频脚本，剪映负责一键成片；chatgpt配合Mindshow使用可以AI生成PPT、流程图等，办公效率加倍；最简单的就是直接让chatgpt给我们秒写文章，做自媒体内容输出。“如何利用chatgpt赚钱变现”这类教程网络上已然琳琅满目。需要提出的一点是，最好能熟悉一下prompt提示词工程，这门学问不需要什么编程基础，但能助你在使用大模型的时候事半功倍，而且国外甚至已经有了这门知识的专门职位，月薪不菲。prompt建议可以试试吴恩达系列，另外利用chatgpt甚至可以让它自己给你修正和优化prompt然后给它自己用。

为方便大家理解，小马整理了目前市面大模型普遍具备的基本能力汇总供参考：文本内容创作、问答对话、语言理解、长文本内容理解、文本语义相似度搜索、角色扮演、语音转文本、语音识别、文生图、图片识别、在线检索、数学与逻辑推理、代码生成、指令跟随、图生图、声音克隆、模型微调等。

即上面的这些基本能力都可以用来直接提供服务或者通过集成、结合来提供服务。不同模型之间能力可能有些许差异，大家选择模型时核对好模型能力即可。

最后来看两张最近网络上流行的调侃图片。

这使我我想起了网络上经典的一句话：人工智能不会取代人,只会淘汰那些不会使用人工智能的人。

AI是否会带来失业潮？业内人士表示，不必过度恐慌，生产力的提升会淘汰原先落后的模式，但也必然会产生匹配新生产力的新职位。

那么未来哪些职业将会被AI所取代呢？