昨日，有幸参加了一场主题为“非AI专业人士如何迎接AI时代的挑战与机遇”的AI先锋沙龙。这场沙龙的分享嘉宾是来自李开复先生创办的AI大模型独角兽公司“零一万物”的首席技术官（CTO）林先生。他不仅带来了丰富的专业知识，还与我们分享了非AI专业人士如何融入AI时代的深刻见解和具体路径。
林先生指出，AI技术的飞速发展正在极大地改变我们的生存环境。在这个过程中，那些无法适应变革的人将面临被淘汰的风险，成为“完全无用的人”。然而，对于少数能够适应并利用AI技术的人来说，他们的价值将被放大，成为稀缺资源。
在AI时代，机遇与挑战并存，非AI专业人士通过不懈的学习和实践，可以勇敢地迎接这一时代的挑战与机遇。人工智能的核心三要素——数据、算法和算力，构成了构建人工智能解决方案的坚实基础。这些要素相互交织，共同支撑起AI解决方案的架构，它们需要与具体的业务场景紧密结合，针对要解决的问题，发挥AI算法的潜能和能力。
AI的解决方案不单是技术层面的，它还涉及到信息的判断能力。AI能够提供强大的信息判断能力，帮助人们在海量数据中洞察真相，做出明智的决策。这种能力在技术接受理论中得到了体现，英国作家Douglas Adams将技术分为三个阶段：出生时存在的技术、15至35岁间发明的技术、35岁后发明的技术。这三个阶段分别对应人们对于技术的三种不同态度：视为常态、令人兴奋的革命性技术、以及违背自然秩序的技术。这种理论为我们理解AI技术在不同人群中的接受度提供了一个有趣的视角。
AIGC，即人工智能生成内容，是AI时代的一个缩影。它以成本极低、速度超快、门槛消失的特点，颠覆了传统的内容生产方式。AI门槛的消失，意味着技术不再是参与AI领域的障碍。那些没有技术背景但拥有创新想法的人，现在也能在这个领域中大展拳脚。
现代AI的多模态特性，使其能够同时处理多种类型的任务，这与人类通过多种感官功能来感知世界的方式颇为相似。这种能力极大地扩展了AI的应用范围，使其能够更好地服务于人类社会。
然而，要充分利用AI的潜力，我们需要破除旧的思维模式。传统的思维模式在AI时代显得力不从心，我们需要适应新的变化，拥抱AI带来的创新和变革。
对于非AI专业背景的人来说，弥补技术方面的不足并非不可能。通过持续的学习、深入的理解、积极的实践和不断的循环往复，我们可以逐步提升自己在AI领域的能力。
"Prompt Engineering"，即“提示工程”，是指清晰表达需求的能力。在AI时代，这一能力变得至关重要，它是实现AI解决方案成功的关键。
面对AI技术的快速变化，我们需要保持冷静，正确认识自己与AI的关系。AI不是替代人类的工具，而是人类的伙伴，它帮助我们解决问题，提高效率，创造新的价值。
最终，AINative的概念应运而生。真正的AI原生不仅仅是技术的革新，它需要新硬件的支持、新算力的驱动、新模型的构建以及新交互模式的探索。这是一个全面而深入的变革，它将引领我们进入一个全新的AI时代。
在这个充满机遇与挑战的AI时代，我们每一位非AI专业人士都有机会成为变革的参与者和推动者。通过不断学习、实践和创新，我们可以与AI共同成长，共创一个更加智能、高效和美好的未来。
