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列表页优化
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1、组合key解决方案
2、sql exixt
3、对于扩展表字段的查询，只支持or操作，但不支持and操作
如何提高用户留存率
提高用户粘性
Cms
活动表
以uid为维度分表
Case1 方便查询某个用户开的活动
case2 查询某个用户的历史活动
流水记录表
以activityId为维度分表
Case1 查询某个活动的任务流水记录
任务表
数据分析模块
1、以活动为维度
查询这个活动
按天维度团的增量、用户的增量
Case1存在跨表查询
2、以个人为维度，查他参与了哪些活动
Case2存在跨表查询
Soa模块
接口
1 开团接口
日常20qps
凌晨1000qps
618/双11 5000qps
团100万
任务流水300万
每月拉新 2万
2 做任务接口
助力任务
签到任务
下单任务
分享任务
浏览会场任务
3 历史数据查询
团表：以用户的维护进行hash分表
方便查用户的团数据
4 分析型
同步到数据集市
重难点梳理
1、rpc接口版本升级问题
现状
对于同名方法，在蓝绿发布市可能存在问题
我们可以查看实质上通过netty等方式传输之后在provider可以获得一个对应的DecodeableRpcInvocation这样就回到了包装前的invoker
消费端
配置invoker.listener参数
在refer完时，发起check检查，
检查provider是否存在该方法
Attanment:加上test
提供端
如果包含test,则直接return
通过filter扩展实现
2分组调用case
消费端
指定group
将group作为一个参数
3、rpc超时 数据补偿
默认是fix,200线程队列容量为1
EagerThreadPoolExecutor适用场景，避免task阻塞在队列里等待，优先创建线程
3.1监控看的是task在线程池里面执行的时间，无法查看在队列里面等待的时间
发生的场景
4限流
客户端限流
ActiveLimitFilter
限制客户端并行度service或者method维度
针对服务端，没有提供app维度
全局维度TpsLimitFilter
ExecuteLimitFilter
限制服务端并行度service或者method维度
tps
限流相关问题
4.1、计数器算法
描述：周期内达到指定次数，则触发限流。下一个周期，进行清零，重新开始。
问题：无法触发临界问题
4.2、滑动窗口算法
描述：将时间周期划分n个小周期，分别记录每个小周期内访问次数，根据时间滑动删除小周期
窗口滑动的过程中，存在旧的窗口出队，新的窗口入队
优点：
可以很好的处理临界尖峰问题。
问题：
4.3、漏桶算法
描述：请求放入桶中的速度不做限制，如果桶满了，则触发限流。
放行的速率是固定的，通过这种方式，达到限流的目的。
4.4、令牌桶
好处：限制请求的速度，小于或者等于令牌的生产速度，从而达到限流的目的
5 消费端线程池模型优化
原来cache线程
将序列化与反序列化、io解码与反解码放在业务线程，避免阻塞io线程，导致大量创建io线程
6大key优化
7 key的失效机制
8 缓存穿透
缓存和数据库都没有数据，导致数据压力过大
防止暴力攻击
9 缓存击穿
是指一点热点的key, 不停的抗大并发，某一时间失效，导致大量请求访问数据库
缓存没有数据，但是数据库有数据
10 缓存雪崩
大量数据过期，且查询量过大，引起数据库压力过大
11 缓存预热
12
缓存不一致问题
更新数据库，
1）删除缓存
2）更新缓存
