重构、测试和调试

增加代码的灵活性

有条件if的延迟执行

    public static void main(String[] args) {
        // 即使内部不调用genString,这里已经调用了genString
        print(false, genString());
        // genString的调用延迟到内部supplier.get()时候调用
        print(false, () -> genString());
    }
    // 通过Supplier方式实现有条件的延迟加载
    public static void print(boolean b, Supplier<String> genString) {
        if (b) 
          System.out.println(genString.get());
    }

    public static void print(boolean b, String s) {
        if (b)
        System.out.println(s);
    }

    public static String genString() {
        System.out.println("genString");
        return "string";
    }

环绕执行模式

// 先定义一个函数式接口
@FunctionalInterface
public interface BufferedReaderProcessor {
  String process(...);
}

// 定义模板方法, 之前的函数接口作为参数
public static String processFile(BufferedReaderProcessor p) {
  // 开头一堆代码, 比如打开文件
  ...
  
  // 容易变化的地方调用函数接口的方法
  p.process(br);  

  // 结尾一堆代码,比如关闭文件
  ...
}

// 不同的场景通过传递不同的业务逻辑lambda,只需要一份模板即可
String oneLine = processFile((BufferedReader br) -> ...);
String twoLine = processFile((BufferedReader br) -> ...);

重构设计模式

策略模式

// 直接new接口,传入lambda实现逻辑,相当于new了实现类
Validator numericValidator = new Validator((String s) -> ...);
Validator lowerValidator = new Validator((String s) -> ...);
boolean b1 = numericValidator.validate("...");
boolean b2 = lowerValidator.validate("...");

模板模式

// 定义模板方法,增加一个Consumer参数,负责变动部分逻辑(当然根据实际场景选择合适类型的函数式接口,本质是参数化行为)
public void processTemplate(int id, Consumer<Code> logicCode) {
    XXX xxx = getXXXX(id); // 固定逻辑的模板部分
    logicCode.accept(xxx); // 需要变化的部分使用comsumer.accept调用
    closeXXX();
}

观察者模式

// 使用lambda表达式,代替繁琐的new 实例化接口对象
f.registerObserver((String tweet) -> {...});

责任链模式

// handler用UnaryOperation表示
UnaryOperation<String> headerProcessing = (String text) -> "From Raoul ... ";
UnaryOperation<String> spellCheckerProcessing = (String text) -> text.replaceAll(...);
// 通过Function串联起handler
Function<String, String> pipeline = headerProcessing.andThen(spellCheckerProcessing);
String result = pipeline.apply("...");
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 207,113评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,644评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,340评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,449评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,445评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,166评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,442评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,105评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,601评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,066评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,161评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,792评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,351评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,352评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,584评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,618评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,916评论 2 344

推荐阅读更多精彩内容