1）剪切板
dat<-read.table("clipboard",header=T)
header=T为读入变量名
2）从文本文件读取
(X=read.table("1230.txt"))
3）从excel读取
X=read.table("1230.csv",sep=",")
excel单个工作簿存成csv格式，才能被R调用
而直接调用excel多个工作簿时，需要安装和调用RODBC包。
在http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/网站上找到与自己的操作系统和R版本相对的ODBC包，下载到本地，再安装
library(RODBC)
> Rcode<-odbcConnectExcel("D:\\BI指标20140813.xlsx")
错误于odbcConnectExcel("D:\\BI指标20140813.xlsx") :odbcConnectExcel is only usable with 32-bit Windows
报错了，原因在于我的电脑为64位的，而RODBC包里的odbcConnectExcel函数只支持32位系统。
查看网上博客，看到有人用XLConnect包里的readWorksheetFromFile函数，试验过程为，从http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/网站上找到与自己的操作系统和R版本相对的XLConnect包，仍然报错，提示还需要下载rJava包，下好后
> library(XLConnectJars)
> library(XLConnect)
>df=readWorksheetFromFile("12306.xlsx",sheet=1,header=TRUE)
错误: POIXMLException (Java): java.lang.reflect.InvocationTargetException
报错了，将excel文件存成.xls尝试
>df=readWorksheetFromFile("C:\\Users\\yxc\\Desktop\\12306.xls",sheet=2,header=TRUE)
错误: OutOfMemoryError (Java): Java heap space
还是报错。显示内存溢出，我的文件有59.8M，尝试将其中几条数据复制出来到1.xlsx
>df=readWorksheetFromFile("C:\\Users\\yxc\\Desktop\\1.xlsx",sheet=1,header=TRUE)
> df
[1] name be
OK了，R能读取的数据量太少了点吧，有点着急啊，如果连excel还不如，连SPSS都不如，那就让我太失望了，肯定是我的方法不对。上网搜，问群里的小伙伴，最后发现是我方法引用不对的问题，群里小伙伴告诉我，习惯用csv为好，于是按照他的方法，用了另外一个函数，read.table
> x=read.table("12306.csv",fill=TRUE)
成功了！
小伙伴说100G以下R都很happy。很开心！！
明天继续！
