import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from pandas import Series, DataFrame
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
#身高、体重、鞋的尺寸
X = np.array([[181,80,44],[177,70,43],[160,60,38],[154,54,37],
[166,65,40],[190,90,47],[175,64,39],[177,70,40],
[159,55,37],[171,75,42],[181,85,43]])
display(X)
y = ['male','male','female','female','male','male','female','female','female','male','male']
# 第1步：训练数据
neigh.fit(X,y)
# 第2步：预测数据
Z = neigh.predict(np.array([[190,70,43],[168,55,37]]))
display(Z)
Knn案例根据身高，体重，鞋子尺寸判断性别
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