算法表
插入排序
基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排
好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数
也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。
public static void sort(int[] a) {
if (a == null || a.length == 0) {
return;
}
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
int j = i - 1;
int temp = a[i]; // 先取出待插入数据保存，因为向后移位过程中会把覆盖掉待插入数
while (j >= 0 && temp < a[j]) { // 如果待是比待插入数据大，就后移
a[j+1] = a[j];
j--;
}
a[j+1] = temp; // 找到比待插入数据小的位置，将待插入数据插入
}
}
冒泡排序
基本思想：在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。即：每当两相邻的数比较后发现它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
public void bubbleSort() {
int[] a = {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27, 49, 78, 34};
int temp;
for (int i = 0; i < a.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < a.length - 1 - i; j++) {
if (a[j] > a[j + 1]) {
temp = a[j];
a[j] = a[j + 1];
a[j + 1] = temp;
}
}
}
for (int value : a) System.out.print("-" + value);
}
选择排序
基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
public class SelectSort {
public static void sort(int[] arr) {
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
int min = i;
for (int j = i+1; j < arr.length; j ++) { //选出之后待排序中值最小的位置
if (arr[j] < arr[min]) {
min = j;
}
}
if (min != i) {
arr[min] = arr[i] + arr[min];
arr[i] = arr[min] - arr[i];
arr[min] = arr[min] - arr[i];
}
}
}
快速排序
基本思想：选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
/**
* 快速排序（挖坑法递归）
* @param arr 待排序数组
* @param low 左边界
* @param high 右边界
*/
public static void sort(int arr[], int low, int high) {
if (arr == null || arr.length <= 0) {
return;
}
if (low >= high) {
return;
}
int left = low;
int right = high;
int temp = arr[left]; //挖坑1：保存基准的值
while (left < right) {
while (left < right && arr[right] >= temp) {
right--;
}
arr[left] = arr[right]; //坑2：从后向前找到比基准小的元素，插入到基准位置坑1中
while (left < right && arr[left] <= temp) {
left ++;
}
arr[right] = arr[left]; //坑3：从前往后找到比基准大的元素，放到刚才挖的坑2中
}
arr[left] = temp; //基准值填补到坑3中，准备分治递归快排
System.out.println("Sorting: " + Arrays.toString(arr));
sort(arr, low, left-1);
sort(arr, left + 1, high);
}
二分查找
基本思想：假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
条件是：
1.必须采用顺序存储结构
2.必须按关键字大小有序排列。
public class BinarySearch {
/**
* 非递归方法，利用while循环
* @param arr
* @param des
* @return
*/
public static int binarySearch(int[] arr,int des){
int low = 0;
int high = arr.length-1;
while(low<=high){
int middle = (low+high)/2;
if (arr[middle] == des) {
return middle;
}else if (arr[middle]<des) {
low = middle+1;
}else {
high = middle-1;
}
}
return -1;
}
/**
* 递归查找
* @param arr
* @param des
* @param low
* @param high
* @return
*/
public static int binarySearch(int[] arr,int des,int low,int high){
int middle = (low+high)/2;
if (des<arr[low]||des>arr[high]||low>high) {
return -1;
}
if (arr[middle]<des) {
return binarySearch(arr, des, middle+1, high);
}else if (arr[middle]>des) {
return binarySearch(arr, des, low, middle-1);
}else{
return middle;
}
}
public static void main(String[] args){
int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,11,15,17};
int des = 15;
System.out.println(binarySearch(arr, des));
System.out.println(binarySearch(arr, des, 0, 10));
}
}