14.Python的抽象方法实现的简洁方式

一个小的疑问:

  1. 全局函数的第一个参数可以为self么?
  2. 全局函数可以作为成员函数使用么?

下面是编程中碰见的一个语法现象,Python的面向对象的底层实现不是那么简单的。


一、来自scrapy框架的数据项加载器处理器代码


# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import scrapy.loader
from scrapy.loader.processors import Join, MapCompose, TakeFirst

class TencentItemSpider(scrapy.Spider):
    name = 'tencent_item'
    allowed_domains = ['ke.qq.com']
    start_urls = ['https://ke.qq.com/course/list?mt=1001&st=2002&tt=3019&price_min=1&page=1']

    def parse(self, response):
        item = JobscrapyItem()
        # loader = scrapy.loader.ItemLoader(item=item,selector=response.selector)
        # loader = scrapy.loader.ItemLoader(item=item, response=response)

        # 测试xpath的代码
        # price = response.xpath('/html/body//section/div/div/ul/li/div/span[@class="line-cell item-price"]/text()')
        # print('self:', len(price), price.getall())
        # company_name = response.xpath('/html/body//section/div/div/ul/li/div/span/a/text()')
        # print('self:', len(company_name), company_name.getall())

        course_list = response.xpath('/html/body//section[@class="main autoM clearfix"]/div/div/ul/li')
        print(len(course_list))
        for course_ in course_list:
            # loader = scrapy.loader.ItemLoader(item=item, selector=course_)
            loader = CourseItemLoader(item=item, selector=course_)
            loader.add_xpath('company_name', 'div/span/a/text()')
            loader.add_xpath('course_price', 'div/span[@class="line-cell item-price"]/text()')

            re = loader.get_xpath('div/span[@class="line-cell item-price"]/text()')
            # print(re)
            yield loader.load_item()


def in_price_processor(value):
    print(float(value[0][1:]))
    # print(value)
    # 删除¥符号,转换为float类型
    return float(value[0][1:])


def out_price_processor(value):
    print(value)
    # 删除¥符号,转换为float类型
    return value[0] + 100


class JobscrapyItem(scrapy.Item):
    # 培训公司名
    company_name = scrapy.Field()
    # 课程价格
    course_price = scrapy.Field(
        # input_processor=in_price_processor,
        # output_processor = out_price_processor
    )

# -----------------------重点关注这个全局函数的self参数
def price_processor(self, value):
    print(self)   # 输出的类型是CourseItemLoader
    print(float(value[0][1:]))
    # print(value)
    # 删除¥符号,转换为float类型
    return float(value[0][1:])


class CourseItemLoader(scrapy.loader.ItemLoader):
    course_price_in = price_processor     # 这个函数被调用。
    # course_price_out = price_processor

二、Python的接口编程实现技巧

  • 从上面代码可以得到一种类似抽象接口实现的编程技巧;尽管传统使用的是抛出实现异常机制,我觉得这种编程思路也不错(传统异常方式稳定性,逻辑性更加好点),可以实现类的定义与成员实现的分离,达到程序设计的低耦合实现,在此备忘一下代码。

class  A:
    meth = None



def meth(self, param):
    print(param)


class B(A):
    meth = meth


b = B()
b.meth('hello')


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