kafka集群部署以及java客户端测试
本文主要讲述本人的集群部署kafka过程以及遇到的问题：
其中：kafka版本为：kafka_2.10，zookeeper版本为：zookeeper-3.4.8，jdk-8u101-linux-x64
一 kafka以及zookeeper安装以及环境配置
二 zookeeper集群配置以及测试
三 kafka集群配置以及测试
四 java客户端生产与消费测试
一 kafka以及zookeeper安装以及环境配置*
系统环境：CentOS 6.5
服务器三台:192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3
jdk下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
zookeeper下载地址:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/zookeeper/
kafka下载地址:http://kafka.apache.org/downloads
1.jdk安装
cmd:rpm -ivh jdk-8u101-linux-x64.rpm
安装完毕:java -version显示如下信息即安装成功:
java version "1.8.0_101"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_101-b13)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.101-b13, mixed mode)
2.zookeeper安装
将下载的zookeeper-3.4.8.tar.gz解压,同时将zookeeper放入usr/local下面
cmd:unzip zookeeper-3.4.8.tar.gz
cmd:mv zookeeper-3.4.8 zookeeper
cmd:mv zookeeper /usr/local
3.kafka安装
将下载的kafka_2.10-0.10.0.0.tgz解压安装,同时将zookeeper放入usr/local下面
cmd:unzip kafka_2.10-0.10.0.0.tgz
cmd:mv kafka_2.10-0.10.0.0 kafka
cmd:mv kafka /usr/local
二 zookeeper集群配置以及测试
1.由于kafka必须依赖zookeeper进行管理自身的broker,offset,producer,comsumer等，所以在安装部署kafka之前必须先部署zookeeeper,虽然kafka也自带了zookeeper，不过本人这里还是自己独立使用的zookeeper
首先进入上面已经解压好的zookeeper目录:
cmd:cd /usr/local/zookeeper
修改配置文件:cd conf
cmd:cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
cmd:vi zoo.cfg
# The number of milliseconds of each
ticktickTime=2000
# synchronization phase can take
# The number of ticks that can pass between
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/logs
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
server.0=192.168.1.1:4001:4002
server.1=192.168.1.2:4001:4002
server.2=192.168.1.3:4001:4002
2.以上就是zookeeper的配置文件，server.0,1,2位三个服务器的地址以及端口，首先得确保这三台服务器之间是互通的，同时4001以及4002端口也都是开放的。另外4001表示这三台服务器之间通信使用的端口，4002则是服务器之间选举使用的端口，当有一台服务器down以后就会时候此端口进行选取新的leader。
3.最重要的一步：
分别在三台服务器的dataDir路径下创建一个myid的文件（本例的dataDir地址为:/usr/local/zookeeper/data），文件的内容为zookeeper阶段的编号，例如：
192.168.1.1这台服务器上的文件内容为0，其余的分别是1,2。
cmd:cd /usr/local/zookeeper/data
cmd:echo 0 > myid
cmd:cat myid
若显示0即成功，同时另外两台服务器上配置也如此，只是修改myid里的内容分别为1与2即可。
4.启动集群服务器：
启动三台服务器上的zookeeper服务：
cmd:bin/zkService.sh start
全都启动以后查看状况:
cmd:bin/zkService.sh status
显示如下:
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: follower
其中Mode表示node的状态，会有两个follower以及一个leader,此时的server1位leader,为了测试选举，将server1的服务停止:
cmd:bin/zkService.sh stop
再次查看服务器状态，就可以看到新的leader已经更换。
此时zookeeper集群已经搭建OK
三 kafka集群配置以及测试
1.由于是三个服务器，因此这里会存在三个broker，分别是0,1,2，对应的服务器为：192.168.1.1,192.168.1.2,192.168.1.3，因此在创建分区的时候会实用三个分区，如下是安装配置步骤：
1.首先要修改kakfa的配置文件
cmd:cd /use/local/kafka/config
cmd:vi server.properties
#此Broker的ID，集群中每个Broker的ID不可相同
broker.id=0（此处三个服务器分别填写0,1,2 请不要写重了）
#监听器，端口号与port一致即可
listeners=PLAINTEXT://:9092
#Broker的Hostname，填主机IP即可
advertised.host.name=192.168.1.1(如果要kafka远程访问，此处必填，否则只能局域网访问kafka)
#进行IO的线程数，应大于主机磁盘数
num.io.threads=8
#消息文件存储的路径
log.dirs=/usr/local/kafka/kafka-logs
#消息文件清理周期，即清理x小时前的消息记录
log.retention.hours=168
#每个Topic默认的分区数，一般在创建Topic时都会指定分区数，所以这个配成1就行了
num.partitions=1
#Zookeeper连接串，此处填写上一节中安装的三个zk节点的ip和端口即可
zookeeper.connect=192.168.1.1:2181,192.168.1.2:2181,192.168.1.3:2181
2.接下来分别启动三个服务器上的kafka:
cmd:bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &
没有报错即启动成功
3.然后创建topic
bin/kafka-topics.sh –create –zookeeper 192.168.1.1:2181,192.168.1.2:2181,192.168.1.3:2181 –replication-factor 3 –partitions 3 –topic test
查看Topic的状态：
bin/kafka-topics.sh –describe –zookeeper 192.168.1.1:2181,192.168.1.2:2181,192.168.1.3:2181 –topic test
输出:
Topic:test PartitionCount:3 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: test Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0,1
Topic: test Partition: 1 Leader: 2 Replicas: 2,0,1 Isr: 2,0,1
Topic: test Partition: 2 Leader: 3 Replicas: 0,1,2 Isr: 2,0,1
简单测试：
生产者：
bin/kafka-console-producer.sh –broker-list 192.168.1.1:9092,192.168.1.2:9092,192.168.1.3:9092 –topic test
消费者:
bin/kafka-console-consumer.sh –zookeeper 192.168.1.1:2181,192.168.1.2:2181,192.168.1.3:2181 –topic test –from-beginning
此时在生产者控制台输入：hello world
消费者正常显示：hello world
如此集群就搭建完毕，剩下的就是利用java客户端进行远程测试。
四 java客户端生产与消费测试
本人直接使用的lib包的方式进行测试的，并非maven。如下是本人的lib包
Java maven工程事例
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